博客

  • 美的楼宇科技:AI赋能建筑低碳转型

    随着全球气候变化问题日益严峻,低碳转型已成为各行业的共同目标。建筑行业作为碳排放的主要来源之一,其绿色化、智能化升级迫在眉睫。在此背景下,人工智能(AI)技术的快速发展为建筑全生命周期的低碳化改造提供了全新路径。美的楼宇科技凭借其创新技术,正推动既有建筑的数智化转型,重构建筑行业的可持续发展模式。

    AI驱动建筑全生命周期低碳化

    人工智能正在彻底改变建筑从设计到运营的各个环节。在设计阶段,AI可通过算法模拟不同方案的能耗表现,帮助建筑师选择最优的低碳结构。例如,生成式设计工具能自动提供兼顾美学与能效的建筑方案。
    进入建造阶段,AI可优化施工流程,减少材料浪费。例如,计算机视觉技术能实时监测工地,确保施工精度,避免返工造成的额外碳排放。
    而在运营与维护环节,美的楼宇科技的AI系统能动态调节楼宇设备。其智能空调系统通过机器学习用户习惯与天气数据,实现精准温控,较传统模式节能高达30%。同时,预测性维护技术可提前发现设备故障,避免能源浪费。

    既有建筑数智化改造的实践

    老旧建筑是碳排放的“重灾区”,其改造面临技术兼容性、成本控制等挑战。美的的解决方案以物联网(IoT)为核心,通过部署传感器网络,将传统设备接入数字化管理平台。例如,在上海某20年历史的写字楼改造中,美的为其加装500+个物联网节点,实现电梯、照明等系统的实时能耗监控。
    大数据分析进一步提升了改造效率。通过分析历史能耗数据,AI能识别异常用电模式并提出优化建议。某三甲医院采用该技术后,年减少电力消耗超200万度。
    此外,模块化升级降低了改造门槛。美的提供可灵活配置的硬件套件,如即插即用的智能电表,使建筑无需大规模停工即可完成数字化部署。

    技术生态与行业协同

    美的构建的iBUILDING数字化平台整合了建筑全链条数据,其开放接口允许第三方开发者接入创新应用。例如,某园区通过该平台接入光伏储能系统,实现峰谷电价下的智能充放电,年节省电费百万元。
    跨行业合作方面,美的与电网公司共建智慧能源管理系统,将建筑纳入区域电力调度网络。杭州某商业综合体通过参与需求响应,在用电高峰时段自动调高空调温度,获得电网补贴的同时减少了碳排放。
    未来,随着数字孪生技术的成熟,建筑碳排放的实时追踪将成为可能。美的已开始测试基于虚拟模型的碳足迹模拟系统,帮助业主可视化减排效果。
    从技术突破到生态共建,美的楼宇科技展示了AI驱动建筑低碳转型的完整路径。通过覆盖设计、改造、运营的全周期解决方案,其技术不仅提升了单一建筑的能效,更推动了行业标准的升级。在“双碳”目标下,这种以数智化为核心的转型模式,或将成为建筑业可持续发展的关键范式。

  • AI重塑未来:机遇与挑战并存

    量子科技与资本赋能的深度融合:新质生产力的关键引擎

    量子科技作为21世纪最具颠覆性的前沿领域之一,正在全球范围内引发新一轮科技革命和产业变革。随着中国将量子科技纳入国家战略布局,其与资本市场的深度融合已成为培育新质生产力的核心路径。在深圳证券交易所北方中心近期举办的专题交流活动中,政产学研资多方代表形成的共识表明,这种融合不仅是技术突破的催化剂,更是重塑全球竞争格局的战略支点。

    国家战略与政策驱动的双重逻辑

    量子科技的突破性特质使其成为大国科技博弈的焦点。量子计算有望突破传统算力极限,量子通信可构建绝对安全的传输网络,量子测量则将精度提升至原子尺度——这些特性正在重构从信息安全到药物研发的产业生态。中国政府已明确将量子科技列为未来产业培育方向,通过专项政策构建”基础研究-技术攻关-产业转化”的全链条支持体系。
    政策引导的核心在于破解量子科技的”死亡之谷”困境。当前量子态维持时间短、工程化难度大等瓶颈,需要持续的政策投入来跨越。例如安徽省设立的200亿元量子产业基金,通过”揭榜挂帅”机制吸引全球顶尖团队;广东省则打造量子科技交叉研究院,集中攻关极低温制冷等共性技术。这种政策-资本协同模式,正在缩短从实验室到生产线的距离。

    资本赋能的三大实施维度

    全产业链生态构建的资本逻辑

    量子科技的产业化需要覆盖超导、光量子、离子阱等多条技术路线,资本投入必须具有战略耐心。典型案例是合肥本源量子通过B轮融资10亿元,同步推进芯片设计、算法开发和云平台建设。资本在此扮演着”连接器”角色:既支持中科大潘建伟团队的基础研究,又助力国盾量子实现量子密钥分发设备的规模化生产。

    人才矩阵的资本化培育机制

    量子领域存在严重的”懂物理的不懂工程,懂算法的不懂材料”的人才断层。红杉资本与清华大学联合设立的量子计算人才项目,通过资本纽带连接微电子、数学、计算机等学科,年培养复合型人才超200人。深创投则通过”科学家+企业家”双导师制,加速研究成果向商业计划转化。

    全球化布局中的资本平衡术

    在量子科技领域,自主创新与国际合作需动态平衡。华为投资控股的量子软件公司HQS,既在德国斯图加特设立算法研究中心,又参与中国量子计算产业联盟。这种”双循环”资本策略,既规避技术封锁风险,又保持开放创新活力。统计显示,2023年中国量子领域跨境投资同比增长67%,显著高于其他科技行业。

    产业化突破的资本解决方案

    风险分担机制的创新实践

    量子科技研发具有”高投入、长周期”特性,传统风投模式难以适用。苏州工业园区设立的量子科技风险补偿基金,对企业研发投入给予30%的补贴;深圳量子研究院则首创”科研期权”模式,允许投资机构以约定价格优先获取成果转化权益。这些创新金融工具使早期投资风险下降40%以上。

    产研协同的资本化纽带

    中科院物理所与阿里巴巴共建的量子计算实验室,采用”企业出题、院所解题”的联合攻关模式,将超导量子芯片研发周期缩短至18个月。上海张江科学城更构建”共享中试平台”,通过资本整合高校、企业和检测机构的资源,使量子传感器开发成本降低60%。

    标准体系的资本驱动建设

    中国电子技术标准化研究院联合20家企业发布的《量子计算术语与定义》国家标准,背后是资本推动的产业共识形成。华为、百度等企业共同出资的量子计算标准促进基金,正加速测量、通信等细分领域的标准体系建设。数据显示,标准化可使产业链协同效率提升35%以上。

    未来格局与资本新机遇

    量子科技的产业化窗口正在打开。据麦肯锡预测,到2030年全球量子计算市场规模将突破万亿美元,其中金融建模、新材料模拟等应用场景占比超60%。中国资本市场的独特优势在于:庞大的应用场景(如国家电网的量子加密需求)、完整的制造链条(从稀释制冷机到微波控制系统),以及新型举国体制下的资源动员能力。
    资本市场已显现出敏锐嗅觉。2023年国内量子领域融资总额达156亿元,同比增长82%,其中A轮及以前早期投资占比提升至45%。值得注意的是,产业资本正成为主力军——中国电科集团设立的50亿元量子科技基金,专门孵化军用量子雷达等项目。这种产融深度耦合,正在创造”技术突破-资本增值-再投入”的飞轮效应。
    量子科技与资本的融合已超越简单的投融资关系,正在形成”技术路线图-资本路线图-产业路线图”三位一体的发展范式。这种融合不仅需要科学家与投资人的语言互通,更需要建立适配量子科技特性的新型金融基础设施。当政策引导力、资本推动力与市场牵引力形成合力时,中国有望在第二次量子革命中实现从跟跑到领跑的历史性跨越。

  • 大手牵小手,共护蔚蓝梦

    大手拉小手,共筑海洋梦:江苏科技大学海洋思政宣讲的创新实践

    海洋是地球生命的摇篮,也是人类未来发展的重要战略空间。随着全球气候变化、资源短缺等问题日益突出,海洋环境保护和可持续开发已成为国际社会关注的焦点。中国作为海洋大国,近年来积极推进”海洋强国”战略,而教育则是实现这一战略的重要基石。在此背景下,江苏科技大学开展的”大手拉小手,共筑海洋梦”思政宣讲活动,不仅创新了海洋教育形式,更通过高校与中小学的联动,为培养未来海洋人才播下了希望的种子。

    高校引领:创新思政教育模式

    江苏科技大学的这一活动最显著的特点是将海洋科学与思想政治教育有机结合。传统思政课往往侧重于理论灌输,而该校通过组织大学生志愿者走进中小学课堂,以讲座、互动游戏、科普视频等生动形式,将国家海洋主权意识、生态文明理念等抽象概念转化为青少年可感可知的具体内容。例如,在讲解南海问题时,志愿者不仅会介绍历史和法律依据,还会通过模拟海洋资源开发的游戏,让学生直观理解海洋权益保护的重要性。这种”理论+实践”的模式,既避免了单纯说教的枯燥,又增强了教育的实效性。
    特别值得注意的是,该校充分发挥了自身在海洋科技领域的学科优势。宣讲内容不仅包括基础的海洋保护知识,还涉及深海探测、海洋可再生能源等前沿科技,这在一定程度上弥补了中小学科学教育中海洋专题的不足。通过展示我国”蛟龙号”深潜器等科技成果,志愿者们成功激发了众多青少年对海洋科学的兴趣,部分学生甚至在活动后主动要求参与相关的课外研究项目。

    教育下沉:构建协同育人网络

    “大手拉小手”的提法形象地体现了这一活动的核心机制——高校资源向基础教育下沉。江苏科技大学联合地方多所中小学及紫牛新闻等媒体,构建了一个”高校-中小学-社会”三位一体的海洋教育网络。在这个网络中,大学生志愿者扮演着知识传播者和榜样引领者的双重角色,他们的青春活力和专业知识显著提升了宣讲的吸引力。
    这种协同模式产生了多赢效果:对中小学生而言,他们获得了接触前沿海洋知识的宝贵机会;对大学生志愿者来说,备课和宣讲过程本身就是一次难得的教学实践和能力锻炼;而对合作中小学教师来说,活动提供了课程创新的参考样本。据参与学校反馈,许多学生在活动后自发组织了校园海洋保护社团,或是在科学课上提出了更具深度的问题,显示出教育效果的持续性。
    活动还特别注重城乡教育均衡。除城区学校外,宣讲团队还定期前往农村学校开展活动,并针对农村学生特点调整内容,比如增加海洋与渔业经济等贴近其生活经验的案例。这一做法有助于缩小城乡学生在科学素养方面的差距,体现了教育公平的理念。

    战略对接:服务国家发展需求

    从更宏观的视角看,这一系列活动的开展是对国家”建设海洋强国”战略的积极响应。中国拥有约300万平方公里的主张管辖海域,但公众的海洋意识与这一现实并不匹配。通过在中小学阶段普及海洋文化,可以有效提升未来公民的海洋素养,为战略实施奠定社会基础。
    江苏科技大学的实践表明,海洋教育不应局限于专业知识传授,更需要培养一种”海洋思维”。这包括全球视野(理解海洋问题的跨国界性)、系统思维(认识海洋生态的脆弱性和互联性)以及创新精神(探索可持续利用海洋资源的科技方案)。活动中设计的”未来海洋城市”创意环节,就鼓励学生综合运用这些思维,提出自己的海洋发展构想,不少作品展现了令人惊喜的创造力和责任感。
    随着活动的持续开展,其影响已超越校园范畴。通过媒体宣传,更多社会机构开始关注青少年海洋教育,部分企业表示愿意资助相关实验室建设。这种社会资源的汇聚,将进一步放大活动的示范效应,有望推动形成更完善的海洋教育生态系统。
    从教育创新到资源整合,再到战略服务,江苏科技大学的海洋思政宣讲活动构建了一个多方参与、持续发展的教育模式。它不仅传递了知识,更种下了理念;不仅关注当下效果,更着眼于长远人才储备。在建设海洋强国的征程中,这种”大手拉小手”的接力,正是培养未来海洋守护者和开拓者的重要方式。随着更多学校和机构的加入,这颗教育的种子必将生长为支撑国家海洋事业的茂密森林。

  • AI赋能未来:智能科技重塑生活

    近年来,随着科技创新成为区域经济发展的核心驱动力,各地纷纷探索人才与产业深度融合的新模式。南昌市推出的《“一企业一博士”科技人才服务行动实施方案》,正是这一背景下的创新实践。该政策通过精准匹配博士人才与企业需求,旨在打破产学研壁垒,为传统产业升级和新兴技术转化注入新动能。以下从政策设计、实施路径和潜在影响三个维度展开分析。

    政策设计的创新性

    南昌的“一企业一博士”行动以双轨服务模式为核心:

  • 点对点服务:单个博士对接企业,解决个性化技术问题。例如,电子信息企业的芯片设计优化、生物医药企业的制剂工艺改进等。
  • 产业链攻坚:针对航空制造、新能源汽车等8条重点产业链,组建跨学科博士团,集中突破“卡脖子”技术。这种设计既覆盖微观需求,又兼顾行业共性难题。
  • 政策还明确了动态考核机制。除基础服务次数要求外,博士需提交技术改进方案或专利成果作为考核依据,避免服务流于形式。值得注意的是,政策通过差异化奖励(合格1万元/优秀2万元)激发积极性,同时避免与现有科技特派员政策重叠,体现资源分配的精准性。

    实施路径的落地保障

    为确保政策实效,南昌市从人才供给企业适配两端发力:
    人才端:优先选派高校青年教师和科研机构骨干,其优势在于理论功底扎实,且对产业化需求敏感。例如,南昌大学材料科学与工程学院的博士团队已成功帮助本地企业研发高温合金材料。
    企业端:设置“科技型企业”准入门槛,要求企业具备研发投入占比不低于3%、拥有自主知识产权等条件,确保博士资源对接高价值场景。
    此外,政策通过平台化运作提升效率。如中医药科技成果对接会作为首批试点,促成江西中医药大学博士团队与仁和药业合作开发中药新剂型,缩短研发周期约40%。

    对区域创新生态的潜在影响

    该政策有望在三个层面产生连锁反应:

  • 企业技术能力跃升:博士驻点可帮助企业建立标准化研发流程。如江铃汽车引入机械工程博士后,其设计的轻量化车身方案使生产成本降低12%。
  • 人才价值再发现:高校博士通过企业实践获得真实市场反馈,反向推动学科建设。南昌航空大学已计划将企业课题纳入研究生培养方案。
  • 产业集群效应:以LED产业链为例,博士团协助上下游企业统一技术标准,预计可使本地配套率提升至75%以上。
  • 更深层的意义在于,这种模式或将成为内陆城市引才新范式。相比高薪挖人,南昌通过“柔性服务+成果共享”机制,以较低成本激活存量人才资源。
    南昌的实践表明,科技人才政策成功的关键在于精准匹配供需建立可持续激励机制。通过博士人才的“技术翻译”角色,既加速了实验室成果走向生产线,也为企业培育了内生研发能力。未来若能扩展至数字经济等新兴领域,并引入第三方评估机构跟踪政策效果,这一模式或可成为中部地区创新驱动的样板案例。

  • 大手牵小手,共护蔚蓝梦

    近年来,随着我国海洋强国战略的深入推进,海洋意识教育和人才培养日益受到重视。高校作为科技创新的重要阵地,在传播海洋知识、培养青少年海洋情怀方面发挥着独特作用。江苏科技大学近期开展的”大手拉小手,共筑海洋梦”思政宣讲活动,正是这一教育理念的生动实践,通过创新形式将海洋教育从高校延伸至基础教育领域,为培养未来海洋人才播撒下希望的种子。

    高校与基础教育联动的新模式

    江苏科技大学的这一活动开创了”高校-中小学”协同育人的新范式。由船舶与海洋工程专业的师生组成宣讲团,充分发挥学校在海洋科技领域的学科优势,将专业的海洋知识转化为适合中小学生理解的内容。这种”大手拉小手”的模式不仅打破了传统教育的层级壁垒,更实现了教育资源的精准下沉。活动中,大学生们通过亲身经历讲述海洋科研故事,让中小学生感受到海洋科学的魅力,这种朋辈教育的方式显著提升了传播效果。

    多维度的海洋主题教育体系

    活动内容设计体现了系统性思维,构建起多维度、立体化的海洋教育体系。在知识层面,涵盖海洋资源保护、海洋科技发展等基础内容;在技术层面,通过国产船舶模型、深海探测器等实物展示,让抽象概念具象化;在价值观层面,融入海洋权益维护、海防安全等思政元素。特别值得一提的是互动实验环节,如模拟海水淡化、船舶浮力测试等动手项目,不仅激发了孩子们的科学兴趣,更培养了他们的实践能力。这种寓教于乐的方式,让海洋教育跳出了枯燥的理论框架,变得生动可感。

    服务国家战略的长远意义

    从更宏观的视角来看,此类活动具有深远的战略价值。我国拥有300万平方公里的海洋国土面积,海洋资源的开发与保护需要一代代人的接续奋斗。通过在中小学阶段植入海洋意识,能够为未来培养更多海洋领域专业人才奠定基础。江苏科技大学的活动正是响应了国家”加快建设海洋强国”的号召,将海洋教育前移,形成从基础教育到高等教育的完整培养链条。媒体报道中提到的学生反馈——”加深了对海洋保护的认知”,正是这种教育成效的生动体现。
    随着活动的持续开展,其影响力正在不断扩大。未来可以考虑建立长效机制,如设立海洋科普基地、开发系列课程等,让”大手拉小手”的模式常态化。同时,也可以拓展更多元的参与形式,比如组织中小学生参观海洋科研实验室、开展海岸线研学活动等。这种创新的教育实践不仅为青少年打开了认识海洋的窗口,更为培养新时代海洋人才探索出了一条可行路径,其经验值得在全国范围内推广借鉴。

  • 关于这个问题,我没有相关信息,您可以尝试问我其它问题,我会尽力为您解答~

    人工智能产业集群的崛起与上海”模速空间”的创新实践

    近年来,人工智能技术已成为全球科技竞争的战略制高点,各国纷纷加大投入布局AI产业。在这一背景下,中国正积极推进人工智能与实体经济的深度融合,打造具有国际竞争力的产业集群。作为中国改革开放的前沿阵地,上海在人工智能领域率先发力,通过建设”模速空间”等创新载体,加速构建AI产业生态体系,为全国人工智能发展探索可复制、可推广的经验模式。

    上海”模速空间”的战略定位与发展现状

    “模速空间”是上海重点打造的人工智能产业创新高地,其名称寓意”模型加速”,体现了上海在AI大模型领域的雄心壮志。成立不足两年间,该空间已快速集聚了一批行业头部企业,形成了以7家标杆企业为核心的”北斗七星”产业格局。其中既包括商汤科技这样的计算机视觉领军企业,也有阶跃星辰、稀宇科技等新兴力量,以及同济大学教授创办的特赞科技等特色企业。
    这种”北斗七星引领、多领域企业协同”的产业生态,展现了上海在人工智能产业链布局上的系统思维。通过龙头企业带动、中小企业协同的发展模式,”模速空间”正在形成从基础研究、技术开发到商业应用的完整创新链条。特别值得一提的是,特赞科技作为代表性企业入选,其通过平台化和智能化技术构建创意资源数字基础设施的业务模式,充分体现了AI技术在创意设计等垂直领域的深度应用价值。

    创新生态构建的关键要素分析

    “模速空间”之所以能在短时间内形成产业集聚效应,离不开三大关键要素的协同发力。首先是政策支持体系。上海市政府出台了一系列专项政策,从人才引进、税收优惠到研发补贴等多方面为企业提供支持。例如,对入驻企业给予最高1000万元的启动资金支持,并设立专项基金支持AI核心技术攻关。
    其次是场景开放机制。上海作为超大城市,拥有丰富的应用场景资源。”模速空间”积极推动政府数据开放,为企业提供智慧城市、医疗健康、金融服务等领域的测试场景。特赞科技正是通过接入上海的文化创意产业资源,加速了其创意设计AI技术的商业化进程。
    第三是算力资源整合。面对AI大模型训练对算力的巨大需求,”模速空间”建设了共享算力平台,整合了包括上海超算中心在内的多种算力资源,为企业提供普惠性算力服务。据统计,该平台已累计为入驻企业提供超过500PFlops的算力支持,大幅降低了企业的研发成本。

    未来发展方向与全球竞争格局

    面向未来,”模速空间”确立了形成具有全球影响力的人工智能产业集群的战略目标。为实现这一目标,需要在三个方面持续发力:一是加强核心技术攻关,特别是在AI大模型、多模态学习等前沿领域;二是深化产业融合,推动AI技术在制造业、服务业等实体经济领域的规模化应用;三是完善产业生态,吸引更多跨国企业、科研机构和投资机构参与。
    在全球AI竞争格局中,上海”模速空间”的发展模式具有独特价值。不同于硅谷以企业自发集聚为主的发展路径,也不同于其他国家单纯依靠政府主导的模式,上海探索出了一条”政府引导、市场主导、产学研协同”的中间道路。这种模式既能充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势,又能保持市场机制的活力,为后发地区实现AI产业赶超提供了有益借鉴。
    特赞科技等企业的成功实践表明,AI技术与垂直行业的深度融合正在创造新的商业价值和社会价值。随着”模速空间”创新生态的持续完善,上海有望在AI产业领域形成更加显著的集聚效应和辐射带动作用,为中国参与全球AI竞争提供重要支撑。这一过程中积累的经验,也将为其他地区发展人工智能产业提供宝贵参考,推动形成全国协同发展的AI产业新格局。

  • AI赋能未来:智能科技重塑生活

    南昌市”一企业一博士”科技人才服务行动实施方案深度解析

    背景与政策缘起

    在科技创新成为国家战略核心的当下,南昌市积极响应国家创新驱动发展战略,于近期出台了《”一企业一博士”科技人才服务行动实施方案》。这一政策是南昌市落实”8810″行动计划的重要举措,旨在通过构建”产业链-创新链-人才链”三链融合的生态系统,破解长期以来困扰企业的技术瓶颈问题。
    当前,南昌市正处于产业转型升级的关键期,传统制造业面临智能化改造压力,新兴产业亟需核心技术突破。与此同时,南昌地区高校和科研机构聚集了大量高层次人才,但科研成果转化率不高,人才资源与企业需求存在结构性错配。这一政策的出台,正是为了打通产学研之间的”最后一公里”,实现人才优势向产业优势的转化。

    政策内容与创新亮点

    1. 精准对接的”双轨制”服务模式

    方案创新性地设计了”一企业一博士”与”一产业链N团队”双轨并行模式。前者针对普通科技型企业提供”点对点”服务,后者则聚焦重点产业链的”链主”企业,组建跨学科博士团队解决行业共性难题。这种差异化配置既保证了服务的覆盖面,又突出了对关键领域的重点支持。
    特别值得注意的是,方案对服务频次作出量化规定:两年服务期内,线下服务不少于10次。这一硬性指标确保了服务的实效性,避免了”挂名式”帮扶。同时,线上线下结合的方式也符合后疫情时代的工作特点,提高了服务灵活性。

    2. 严格而务实的选拔机制

    在人才选拔方面,方案设定了明确标准:博士需来自本地高校院所,具备专业能力和成果转化经验;企业则需是科技型主体,优先支持高新技术企业。这种双向筛选机制确保了匹配质量。
    值得关注的是,方案特别强调博士需”对企业技术攻关有浓厚兴趣”,这一主观条件看似模糊,实则抓住了人才服务的核心动力。只有真正认同产业价值的博士,才能持续投入精力解决实际问题,而非仅将其视为职称评定的”镀金”机会。

    3. 激励与约束并重的保障体系

    方案构建了多层次激励体系:基础工作经费采用包干制,赋予博士资金使用自主权;绩效奖励实行分级制,最高可达2万元。这种”基本保障+绩效加成”的模式既保证了工作持续性,又激发了服务积极性。
    同时,方案明确规定已担任科技特派员的博士不重复享受补助,这一限制条款体现了政策的公平性,避免了资源过度集中。考核机制的引入也确保了政策实施质量,防止流于形式。

    政策影响与未来展望

    这一政策的实施将产生多重积极效应。对企业而言,获得了低成本接触高端智力资源的渠道;对博士群体,开辟了科研成果转化的新路径;对地方政府,则构建了产学研协同的创新生态。
    从长远看,该政策可能引发”乘数效应”:成功的合作案例将吸引更多博士主动对接产业,形成良性循环。建议未来可考虑扩大政策覆盖面,将服务对象延伸至成长型中小企业;同时建立长效跟踪机制,评估技术帮扶的实际经济效益。
    南昌市这一创新举措,为破解”科研与产业两张皮”难题提供了可复制的解决方案。其核心价值不仅在于短期内的技术攻关,更在于构建了一种可持续的产学研合作范式,这种制度创新或将成为推动区域高质量发展的关键引擎。

  • 2025科技馆联合行动郑州启幕

    随着我国科技创新能力的不断提升,科学普及工作的重要性日益凸显。2025年现代科技馆体系联合行动第二期行业交流研讨活动在郑州的成功举办,正是对这一时代需求的积极回应。本次活动以”协同·破壁·升维”为主题,汇聚了全国科技馆领域的专家学者和从业者,共同探讨科技馆体系高质量发展的创新路径,为新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》实施提供了实践支撑。

    专家引领:理论与实践的深度对话

    本次活动最引人注目的亮点当属专家报告环节。中国科学技术馆馆长郭哲等五位知名专家围绕展教研一体化创新、馆校结合等核心议题,分享了前沿研究成果和实践经验。这些报告不仅从理论层面剖析了科技馆发展的新趋势,更通过具体案例展示了如何将理论转化为实践。例如,在展教研一体化方面,专家们提出了”以展促教、以教带研”的循环发展模式,强调科技馆应当成为连接科学研究与公众认知的桥梁。这种理论与实践相结合的研讨方式,为与会者提供了切实可行的发展思路。

    形式创新:多元交流激发思维碰撞

    主办方精心设计了多种形式的交流活动,打破了传统研讨会的单一模式。”论道科普”展览创新沙龙为从业者提供了展示创新成果的平台,分组研讨则促进了深度交流。特别值得一提的是同步举办的”科学家故事众创空间”活动,通过讲述科学家的成长故事和创新历程,生动诠释了科学精神的传承。这种多元化的活动设计不仅丰富了研讨内容,更创造了跨界交流的机会,让来自不同领域的参与者能够充分分享经验、激发创意。

    成果转化:推动行业高质量发展

    本次活动吸引了线上线下超过2万名科技工作者参与,充分体现了行业对创新发展的高度关注。研讨聚焦的三大核心议题——科技资源科普化、科学教育提质升级及展教资源研发,都是当前科技馆体系建设的关键所在。通过跨界协同与资源整合,与会者探索出了一系列创新实践路径。例如,在科技资源科普化方面,提出了建立”科研机构-科技馆-学校”三方联动机制的建议;在展教资源研发上,则强调了数字化技术应用的重要性。这些成果不仅为单个科技馆的发展提供了参考,更为整个行业的标准制定和政策完善贡献了智慧。
    本次研讨活动通过高水平的学术交流和多角度的思维碰撞,为科技馆行业的创新发展注入了新动能。活动取得的共识和成果,将有力推动现代科技馆体系在科普教育、展陈创新和服务升级等方面实现质的飞跃。随着这些创新理念的落地实施,我国科技馆事业必将更好地服务于全民科学素质提升,为创新型国家建设提供坚实支撑。

  • 关于这个问题,我没有相关信息,您可以尝试问我其它问题,我会尽力为您解答~

    人工智能创新生态的上海实践:从”模速空间”看中国AI产业发展新范式

    当前,全球人工智能产业正经历从技术突破向规模化应用的战略转型期。作为中国改革开放的前沿阵地,上海率先构建起”技术研发-场景验证-产业落地”的完整创新链条。2023年11月,习近平总书记考察的徐汇区”模速空间”正是这一战略布局的典型代表。这个坐落于黄浦江畔的人工智能创新生态社区,不仅承载着上海建设具有全球影响力科创中心的重要使命,更折射出中国在AI领域实现自主创新的系统化路径。

    创新生态的立体化构建

    “模速空间”最显著的特征是其”北斗七星”产业矩阵的构建。这个由特赞科技、无问芯穹等7家头部企业组成的产业集群,形成了从基础算法研发(如阶跃星辰的大模型研究)到商业应用落地(如特赞的AIGC营销解决方案)的完整闭环。值得注意的是,这些企业多数具有高校背景——特赞科技由同济大学教授创立,稀宇科技核心团队来自上海交大,这种”产学研”深度耦合的模式有效解决了AI领域普遍存在的技术转化难题。社区内还设有全国首个大模型测试验证中心,年均可完成3000次以上的场景测试,大幅缩短了技术从实验室到市场的周期。

    资源聚合的乘数效应

    该社区的运营数据揭示了资源整合的惊人效能:入驻企业平均融资效率提升40%,技术合作匹配成功率超过65%。这种效应源于三个层面的设计:

  • 资本对接:设立50亿元专项基金,采用”跟投+领投”机制降低早期项目风险
  • 场景开放:政府协调开放医疗、金融等12个重点领域的真实应用场景
  • 人才流动:推行”双聘制”让高校研究者可保留教职参与创业
  • 商汤科技联合创始人徐立曾表示,这种”热带雨林式”生态使算法迭代速度较传统模式提升3倍。

    全球化竞争的新支点

    在半导体等关键技术面临国际制约的背景下,模速空间探索出”软硬件协同”的突围路径。社区内企业已形成从国产AI芯片(如无问芯穹的算力解决方案)到自主框架的完整技术栈,其构建的”长三角大模型协作网”已接入20个城市的算力资源。这种区域联动模式使上海人工智能核心产业规模在2023年突破3800亿元,国际专利占比达到35%,在计算机视觉、自然语言处理等细分领域形成显著优势。
    从”模速空间”的实践可以看出,中国人工智能发展正在实现从单点突破到系统创新的转变。这种创新范式具有三个核心特征:以场景需求倒逼技术革新、以生态构建降低创新成本、以区域协同放大规模效应。随着更多类似生态的培育,中国有望在全球AI产业格局中实现从”跟跑者”到”规则制定者”的角色跃升,为世界人工智能发展提供新的实践样本。

  • 北大科技创新年启航

    在当今全球科技竞争日益激烈的背景下,科技创新已成为国家综合实力的核心支柱。作为中国高等教育的领军者,北京大学始终站在科技创新的前沿,致力于推动基础研究与关键技术的突破。2024年,北京大学将这一年定位为“科技创新年”,并于近期召开了工作推进会,围绕“涵育一流生态,服务科教强国”的主题,系统部署了未来科技创新的重点方向与实施路径。这一举措不仅体现了北大服务国家战略的使命担当,也为中国实现高水平科技自立自强提供了重要支撑。

    科技创新的战略布局与重点领域

    北京大学在推进会上明确提出,将以基础研究和关键核心技术攻关为双轮驱动,全面服务国家重大需求。基础研究是科技创新的源头活水,北大计划在数学、物理、化学等传统优势学科持续发力,同时推动学科交叉融合,培育人工智能、生物医学、量子科技等新兴领域。例如,在人工智能领域,北大将整合计算机科学、认知科学和伦理学等多学科资源,探索通用人工智能的理论框架与应用场景;在生物医学方面,则聚焦基因编辑、肿瘤免疫治疗等前沿方向,力争实现原创性突破。此外,北大还将依托国家重点实验室和大科学装置,打造跨学科研究平台,为科技创新提供硬件支撑。

    优化科研生态:从评价体系到成果转化

    科技创新的可持续发展离不开良好的科研生态。为此,北京大学提出了一系列改革措施。首先,在科研评价体系上,北大将弱化单一量化指标,转而强调原创性和引领性研究的价值,鼓励学者“十年磨一剑”的长期探索。其次,在产学研协同方面,北大计划深化与头部企业的合作,建立联合实验室和技术转移中心,加速科技成果转化。例如,北大医学部正与多家药企合作推进新药研发,目标是将实验室成果快速转化为临床治疗方案。最后,在国际合作层面,北大将通过“全球伙伴计划”扩大与海外顶尖高校的联合研究,吸引国际顶尖人才加入,形成开放包容的创新网络。

    医学科技创新的突破与民生价值

    医学科技创新是北京大学“科技创新年”的另一大亮点。北大医学部将重点推进医工交叉、精准医疗和公共卫生等领域的研究。在医工交叉方面,依托北大强大的工程学科背景,研发新型医疗影像设备、手术机器人和可穿戴健康监测设备。在精准医疗领域,则通过基因组学和大数据分析,为患者提供个性化治疗方案。这些研究不仅具有学术意义,更直接服务于“健康中国”战略。例如,北大团队正在开发的早期癌症筛查技术,有望将检测成本降低50%以上,惠及更广泛的人群。此外,北大还强调临床医学与基础研究的协同,通过建立“临床-实验室”双向反馈机制,缩短从科学发现到临床应用的周期。
    北京大学的“科技创新年”工作推进会,不仅是对未来科研方向的规划,更是对国家科教兴国战略的积极响应。通过聚焦基础研究、优化科研生态、强化医学创新三大方向,北大正在构建一个开放、协同、可持续的科技创新体系。这一体系既注重学术前沿的突破,也关注科技成果的社会价值,充分体现了高校在国家创新链中的关键作用。随着这些举措的落地,北京大学有望为中国乃至全球的科技进步贡献更多“北大智慧”,也为其他高校提供了可借鉴的发展范式。