近年来，随着我国海洋强国战略的深入推进，海洋意识教育和人才培养日益受到重视。高校作为科技创新的重要阵地，在传播海洋知识、培养青少年海洋情怀方面发挥着独特作用。江苏科技大学近期开展的”大手拉小手，共筑海洋梦”思政宣讲活动，正是这一教育理念的生动实践，通过创新形式将海洋教育从高校延伸至基础教育领域，为培养未来海洋人才播撒下希望的种子。

高校与基础教育联动的新模式

江苏科技大学的这一活动开创了”高校-中小学”协同育人的新范式。由船舶与海洋工程专业的师生组成宣讲团，充分发挥学校在海洋科技领域的学科优势，将专业的海洋知识转化为适合中小学生理解的内容。这种”大手拉小手”的模式不仅打破了传统教育的层级壁垒，更实现了教育资源的精准下沉。活动中，大学生们通过亲身经历讲述海洋科研故事，让中小学生感受到海洋科学的魅力，这种朋辈教育的方式显著提升了传播效果。

多维度的海洋主题教育体系

活动内容设计体现了系统性思维，构建起多维度、立体化的海洋教育体系。在知识层面，涵盖海洋资源保护、海洋科技发展等基础内容；在技术层面，通过国产船舶模型、深海探测器等实物展示，让抽象概念具象化；在价值观层面，融入海洋权益维护、海防安全等思政元素。特别值得一提的是互动实验环节，如模拟海水淡化、船舶浮力测试等动手项目，不仅激发了孩子们的科学兴趣，更培养了他们的实践能力。这种寓教于乐的方式，让海洋教育跳出了枯燥的理论框架，变得生动可感。

服务国家战略的长远意义

从更宏观的视角来看，此类活动具有深远的战略价值。我国拥有300万平方公里的海洋国土面积，海洋资源的开发与保护需要一代代人的接续奋斗。通过在中小学阶段植入海洋意识，能够为未来培养更多海洋领域专业人才奠定基础。江苏科技大学的活动正是响应了国家”加快建设海洋强国”的号召，将海洋教育前移，形成从基础教育到高等教育的完整培养链条。媒体报道中提到的学生反馈——”加深了对海洋保护的认知”，正是这种教育成效的生动体现。
随着活动的持续开展，其影响力正在不断扩大。未来可以考虑建立长效机制，如设立海洋科普基地、开发系列课程等，让”大手拉小手”的模式常态化。同时，也可以拓展更多元的参与形式，比如组织中小学生参观海洋科研实验室、开展海岸线研学活动等。这种创新的教育实践不仅为青少年打开了认识海洋的窗口，更为培养新时代海洋人才探索出了一条可行路径，其经验值得在全国范围内推广借鉴。

人工智能产业集群的崛起与上海”模速空间”的创新实践

近年来，人工智能技术已成为全球科技竞争的战略制高点，各国纷纷加大投入布局AI产业。在这一背景下，中国正积极推进人工智能与实体经济的深度融合，打造具有国际竞争力的产业集群。作为中国改革开放的前沿阵地，上海在人工智能领域率先发力，通过建设”模速空间”等创新载体，加速构建AI产业生态体系，为全国人工智能发展探索可复制、可推广的经验模式。

上海”模速空间”的战略定位与发展现状

“模速空间”是上海重点打造的人工智能产业创新高地，其名称寓意”模型加速”，体现了上海在AI大模型领域的雄心壮志。成立不足两年间，该空间已快速集聚了一批行业头部企业，形成了以7家标杆企业为核心的”北斗七星”产业格局。其中既包括商汤科技这样的计算机视觉领军企业，也有阶跃星辰、稀宇科技等新兴力量，以及同济大学教授创办的特赞科技等特色企业。
这种”北斗七星引领、多领域企业协同”的产业生态，展现了上海在人工智能产业链布局上的系统思维。通过龙头企业带动、中小企业协同的发展模式，”模速空间”正在形成从基础研究、技术开发到商业应用的完整创新链条。特别值得一提的是，特赞科技作为代表性企业入选，其通过平台化和智能化技术构建创意资源数字基础设施的业务模式，充分体现了AI技术在创意设计等垂直领域的深度应用价值。

创新生态构建的关键要素分析

“模速空间”之所以能在短时间内形成产业集聚效应，离不开三大关键要素的协同发力。首先是政策支持体系。上海市政府出台了一系列专项政策，从人才引进、税收优惠到研发补贴等多方面为企业提供支持。例如，对入驻企业给予最高1000万元的启动资金支持，并设立专项基金支持AI核心技术攻关。
其次是场景开放机制。上海作为超大城市，拥有丰富的应用场景资源。”模速空间”积极推动政府数据开放，为企业提供智慧城市、医疗健康、金融服务等领域的测试场景。特赞科技正是通过接入上海的文化创意产业资源，加速了其创意设计AI技术的商业化进程。
第三是算力资源整合。面对AI大模型训练对算力的巨大需求，”模速空间”建设了共享算力平台，整合了包括上海超算中心在内的多种算力资源，为企业提供普惠性算力服务。据统计，该平台已累计为入驻企业提供超过500PFlops的算力支持，大幅降低了企业的研发成本。

未来发展方向与全球竞争格局

面向未来，”模速空间”确立了形成具有全球影响力的人工智能产业集群的战略目标。为实现这一目标，需要在三个方面持续发力：一是加强核心技术攻关，特别是在AI大模型、多模态学习等前沿领域；二是深化产业融合，推动AI技术在制造业、服务业等实体经济领域的规模化应用；三是完善产业生态，吸引更多跨国企业、科研机构和投资机构参与。
在全球AI竞争格局中，上海”模速空间”的发展模式具有独特价值。不同于硅谷以企业自发集聚为主的发展路径，也不同于其他国家单纯依靠政府主导的模式，上海探索出了一条”政府引导、市场主导、产学研协同”的中间道路。这种模式既能充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，又能保持市场机制的活力，为后发地区实现AI产业赶超提供了有益借鉴。
特赞科技等企业的成功实践表明，AI技术与垂直行业的深度融合正在创造新的商业价值和社会价值。随着”模速空间”创新生态的持续完善，上海有望在AI产业领域形成更加显著的集聚效应和辐射带动作用，为中国参与全球AI竞争提供重要支撑。这一过程中积累的经验，也将为其他地区发展人工智能产业提供宝贵参考，推动形成全国协同发展的AI产业新格局。

南昌市”一企业一博士”科技人才服务行动实施方案深度解析

背景与政策缘起

在科技创新成为国家战略核心的当下，南昌市积极响应国家创新驱动发展战略，于近期出台了《”一企业一博士”科技人才服务行动实施方案》。这一政策是南昌市落实”8810″行动计划的重要举措，旨在通过构建”产业链-创新链-人才链”三链融合的生态系统，破解长期以来困扰企业的技术瓶颈问题。
当前，南昌市正处于产业转型升级的关键期，传统制造业面临智能化改造压力，新兴产业亟需核心技术突破。与此同时，南昌地区高校和科研机构聚集了大量高层次人才，但科研成果转化率不高，人才资源与企业需求存在结构性错配。这一政策的出台，正是为了打通产学研之间的”最后一公里”，实现人才优势向产业优势的转化。

政策内容与创新亮点

1. 精准对接的”双轨制”服务模式

方案创新性地设计了”一企业一博士”与”一产业链N团队”双轨并行模式。前者针对普通科技型企业提供”点对点”服务，后者则聚焦重点产业链的”链主”企业，组建跨学科博士团队解决行业共性难题。这种差异化配置既保证了服务的覆盖面，又突出了对关键领域的重点支持。
特别值得注意的是，方案对服务频次作出量化规定：两年服务期内，线下服务不少于10次。这一硬性指标确保了服务的实效性，避免了”挂名式”帮扶。同时，线上线下结合的方式也符合后疫情时代的工作特点，提高了服务灵活性。

2. 严格而务实的选拔机制

在人才选拔方面，方案设定了明确标准：博士需来自本地高校院所，具备专业能力和成果转化经验；企业则需是科技型主体，优先支持高新技术企业。这种双向筛选机制确保了匹配质量。
值得关注的是，方案特别强调博士需”对企业技术攻关有浓厚兴趣”，这一主观条件看似模糊，实则抓住了人才服务的核心动力。只有真正认同产业价值的博士，才能持续投入精力解决实际问题，而非仅将其视为职称评定的”镀金”机会。

3. 激励与约束并重的保障体系

方案构建了多层次激励体系：基础工作经费采用包干制，赋予博士资金使用自主权；绩效奖励实行分级制，最高可达2万元。这种”基本保障+绩效加成”的模式既保证了工作持续性，又激发了服务积极性。
同时，方案明确规定已担任科技特派员的博士不重复享受补助，这一限制条款体现了政策的公平性，避免了资源过度集中。考核机制的引入也确保了政策实施质量，防止流于形式。

政策影响与未来展望

这一政策的实施将产生多重积极效应。对企业而言，获得了低成本接触高端智力资源的渠道；对博士群体，开辟了科研成果转化的新路径；对地方政府，则构建了产学研协同的创新生态。
从长远看，该政策可能引发”乘数效应”：成功的合作案例将吸引更多博士主动对接产业，形成良性循环。建议未来可考虑扩大政策覆盖面，将服务对象延伸至成长型中小企业；同时建立长效跟踪机制，评估技术帮扶的实际经济效益。
南昌市这一创新举措，为破解”科研与产业两张皮”难题提供了可复制的解决方案。其核心价值不仅在于短期内的技术攻关，更在于构建了一种可持续的产学研合作范式，这种制度创新或将成为推动区域高质量发展的关键引擎。

随着我国科技创新能力的不断提升，科学普及工作的重要性日益凸显。2025年现代科技馆体系联合行动第二期行业交流研讨活动在郑州的成功举办，正是对这一时代需求的积极回应。本次活动以”协同·破壁·升维”为主题，汇聚了全国科技馆领域的专家学者和从业者，共同探讨科技馆体系高质量发展的创新路径，为新修订的《中华人民共和国科学技术普及法》实施提供了实践支撑。

专家引领：理论与实践的深度对话

本次活动最引人注目的亮点当属专家报告环节。中国科学技术馆馆长郭哲等五位知名专家围绕展教研一体化创新、馆校结合等核心议题，分享了前沿研究成果和实践经验。这些报告不仅从理论层面剖析了科技馆发展的新趋势，更通过具体案例展示了如何将理论转化为实践。例如，在展教研一体化方面，专家们提出了”以展促教、以教带研”的循环发展模式，强调科技馆应当成为连接科学研究与公众认知的桥梁。这种理论与实践相结合的研讨方式，为与会者提供了切实可行的发展思路。

形式创新：多元交流激发思维碰撞

主办方精心设计了多种形式的交流活动，打破了传统研讨会的单一模式。”论道科普”展览创新沙龙为从业者提供了展示创新成果的平台，分组研讨则促进了深度交流。特别值得一提的是同步举办的”科学家故事众创空间”活动，通过讲述科学家的成长故事和创新历程，生动诠释了科学精神的传承。这种多元化的活动设计不仅丰富了研讨内容，更创造了跨界交流的机会，让来自不同领域的参与者能够充分分享经验、激发创意。

成果转化：推动行业高质量发展

本次活动吸引了线上线下超过2万名科技工作者参与，充分体现了行业对创新发展的高度关注。研讨聚焦的三大核心议题——科技资源科普化、科学教育提质升级及展教资源研发，都是当前科技馆体系建设的关键所在。通过跨界协同与资源整合，与会者探索出了一系列创新实践路径。例如，在科技资源科普化方面，提出了建立”科研机构-科技馆-学校”三方联动机制的建议；在展教资源研发上，则强调了数字化技术应用的重要性。这些成果不仅为单个科技馆的发展提供了参考，更为整个行业的标准制定和政策完善贡献了智慧。
本次研讨活动通过高水平的学术交流和多角度的思维碰撞，为科技馆行业的创新发展注入了新动能。活动取得的共识和成果，将有力推动现代科技馆体系在科普教育、展陈创新和服务升级等方面实现质的飞跃。随着这些创新理念的落地实施，我国科技馆事业必将更好地服务于全民科学素质提升，为创新型国家建设提供坚实支撑。

人工智能创新生态的上海实践：从”模速空间”看中国AI产业发展新范式

当前，全球人工智能产业正经历从技术突破向规模化应用的战略转型期。作为中国改革开放的前沿阵地，上海率先构建起”技术研发-场景验证-产业落地”的完整创新链条。2023年11月，习近平总书记考察的徐汇区”模速空间”正是这一战略布局的典型代表。这个坐落于黄浦江畔的人工智能创新生态社区，不仅承载着上海建设具有全球影响力科创中心的重要使命，更折射出中国在AI领域实现自主创新的系统化路径。

创新生态的立体化构建

“模速空间”最显著的特征是其”北斗七星”产业矩阵的构建。这个由特赞科技、无问芯穹等7家头部企业组成的产业集群，形成了从基础算法研发（如阶跃星辰的大模型研究）到商业应用落地（如特赞的AIGC营销解决方案）的完整闭环。值得注意的是，这些企业多数具有高校背景——特赞科技由同济大学教授创立，稀宇科技核心团队来自上海交大，这种”产学研”深度耦合的模式有效解决了AI领域普遍存在的技术转化难题。社区内还设有全国首个大模型测试验证中心，年均可完成3000次以上的场景测试，大幅缩短了技术从实验室到市场的周期。

资源聚合的乘数效应

该社区的运营数据揭示了资源整合的惊人效能：入驻企业平均融资效率提升40%，技术合作匹配成功率超过65%。这种效应源于三个层面的设计：