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The burgeoning field of artificial intelligence presents both unparalleled opportunities and potential pitfalls on a global scale. The rapid development and deployment of AI technologies are transforming industries, automating complex processes, and driving innovation at an unprecedented pace. However, this technological revolution also raises serious concerns regarding data privacy, security, and equitable access to the benefits of AI. Recognizing these challenges, the BRICS nations – Brazil, Russia, India, China, and South Africa – are increasingly focused on establishing a framework for responsible AI development and governance, particularly concerning data protection against unauthorized use. Recent reports, including those from The Indian Express, highlight a concerted effort by BRICS leaders to address these issues.

One of the central themes resonating within the BRICS alliance is a unified demand for robust data protection measures to guard against the unauthorized use of AI. News outlets like The Indian Express have reported on draft statements emerging from BRICS summits, revealing a prioritization of measures to prevent excessive data collection and ensure fair compensation mechanisms for data usage. This initiative stems from a growing recognition that unchecked AI development can exacerbate existing inequalities, particularly concerning data sovereignty and the potential exploitation of data resources originating from developing nations. The BRICS nations, representing a significant portion of the world’s population and economic power, are essentially signaling their intent to establish a counterweight to existing AI governance structures, which are often perceived as being dominated by Western nations. This isn’t necessarily about stifling AI innovation; rather, it’s about shaping its development to align with the specific needs, values, and priorities of the Global South.

The drive behind this collective action is multifaceted. First and foremost, there is a burgeoning awareness within BRICS countries of the critical need for robust data protection frameworks. These frameworks are increasingly viewed as essential for fostering thriving digital economies and ensuring the responsible use of AI technologies. Existing regulations and proposed legislation within BRICS nations often emphasize security safeguards, such as data anonymization, encryption, and strict access controls, to prevent unauthorized access and misuse of personal data. Secondly, the issue of fair compensation for data used in AI training is gaining significant traction. Concerns are mounting that major technology companies are leveraging vast datasets, often sourced from developing countries, without providing adequate remuneration or acknowledging intellectual property rights. This perceived imbalance underscores the urgent need for international cooperation to establish equitable standards for data usage and ensure that the benefits of AI are shared more broadly. Furthermore, the BRICS nations are acutely aware of the potential for AI to be used for malicious purposes, including the proliferation of cybersecurity threats, the spread of misinformation, and the erosion of democratic processes. Therefore, they are actively seeking to develop regulatory frameworks that can mitigate these risks and ensure that AI is used for the benefit of society. The concerns surrounding unauthorized use of AI and the necessity for robust data protection highlight the need for international cooperation in establishing standards and best practices.

Beyond data protection and fair compensation, the BRICS agenda encompasses broader issues of AI governance and industrial policy. This includes exploring the potential for AI to contribute to sustainable development goals, such as addressing climate change, improving healthcare, and promoting education. The expansion of BRICS membership, with the inclusion of countries like Saudi Arabia, Iran, Egypt, Argentina, and the UAE, further amplifies its influence and potential to shape global AI norms. However, significant challenges remain. Internal disparities in technological development, regulatory approaches, and political priorities within the BRICS alliance could hinder the implementation of a unified AI strategy. Moreover, external pressures from established technology powers and geopolitical tensions could complicate efforts to establish a truly independent AI governance framework. The ethical implications of AI regulation also play a key role, encompassing issues such as algorithmic bias, transparency, and accountability. Balancing innovation with ethical considerations and regulatory oversight requires careful calibration and ongoing dialogue.

In conclusion, the BRICS nations are adopting a proactive and increasingly influential role in shaping the global conversation around AI governance. Their call for data protections against unauthorized AI use, fair payment mechanisms, and responsible AI development represents a significant step towards building a more equitable and inclusive AI future. While significant challenges undoubtedly lie ahead, the collective strength and growing influence of the BRICS bloc position it as a key player in the ongoing global discourse about the ethical, societal, and economic implications of artificial intelligence. The ultimate success of this endeavor will depend on their ability to overcome internal differences, navigate geopolitical pressures, and forge a collaborative path towards a future where the benefits of AI are distributed equitably and serve the common good of all humanity, and not simply concentrated in the hands of a privileged few.

人工智能（AI）领域的蓬勃发展，正深刻地改变着科技产业的格局。各大科技巨头纷纷加大投入，竞相在AI技术领域占得先机。在这场激烈的竞争中，英伟达（NVIDIA）作为AI芯片领域的领军者，不仅通过持续推出高性能GPU产品巩固其市场地位，更采取积极的收购策略，进一步增强其技术实力和人才储备。近期，英伟达以4亿美元的价格收购了加拿大AI初创公司CentML，这家公司由一位95后华人青年王尚及其导师共同创立。此次收购事件再次吸引了业界的广泛关注，同时也折射出AI人才争夺战的白热化程度。

芯片巨头的战略布局：优化AI性能，降低算力成本

在英伟达收购CentML之前不久，其竞争对手AMD也完成了对另一家加拿大AI初创公司Untether AI的收购。两家芯片巨头接连出手，不约而同地将目光聚焦于新兴的AI技术公司，这充分表明了AI技术在提升芯片性能、优化算法效率等方面的重要性日益凸显。CentML的独特之处在于其专注于优化AI应用程序的性能，特别是如何最大程度地提高GPU的利用率。在AI模型训练和推理过程中，GPU是核心的计算资源，其性能直接影响着AI系统的运行效率和成本。然而，如何充分发挥GPU的性能，降低算力成本，是AI行业普遍面临的重要挑战。CentML团队开发的Hidet编译器，据称能够将AI推理速度提升高达300%，从而有效降低企业的算力成本，这正是英伟达所看重的核心价值所在。这次收购不仅仅是获得了CentML的技术，更重要的是将这家公司的核心团队纳入麾下，特别是年轻有为的创始人王尚。英伟达的这一举动，体现了其在AI领域构建完整生态的战略考量，即通过技术和人才的双重引进，进一步提升其竞争力。

英伟达的人才战略：华人AI人才的崛起

英伟达此次收购CentML，更深层次的意义在于对AI人才的战略性布局。王尚，这位95后华人青年，不仅拥有深厚的技术积累，而且对AI行业的未来发展趋势有着敏锐的洞察力。他曾就读于多伦多大学，并在英伟达工作过，积累了宝贵的经验。他带领的CentML团队，在短短的时间内就取得了令人瞩目的成果，吸引了英伟达的关注。据报道，英伟达创始人兼CEO黄仁勋亲自参与了此次收购，并盛情邀请王尚及其团队重返英伟达，这充分体现了英伟达对CentML团队的高度重视。事实上，这并非英伟达首次收购华人团队，此前也曾有类似的案例。这表明英伟达正在积极地吸纳全球顶尖的AI人才，尤其是在华人AI人才的挖掘和培养方面，投入了大量的资源。硅谷的科技巨头，如Meta等，都在积极寻找和招募华人AI人才，以保持其在AI领域的领先地位。这些举措都反映了全球范围内对AI人才的激烈争夺，以及华人AI人才在全球科技创新中扮演着越来越重要的角色。这种趋势不仅为华人AI人才提供了更多的发展机遇，也为全球AI技术的进步注入了新的活力。

全球AI格局的演变：中国AI力量的崛起与挑战

值得注意的是，中国AI公司也在快速崛起，并对全球AI格局产生着日益重要的影响。DeepSeek等中国AI初创公司推出的产品，在性能上已经可以与国际领先水平相媲美，甚至引起了美国方面的关注。与此同时，Scale AI等由华人创立的AI公司，也在数据标注等领域取得了显著的成就。在这种复杂的竞争环境中，大型科技公司凭借其雄厚的资金和资源优势展开激烈的人才争夺战，而新兴的AI公司则通过技术创新和快速发展来赢得市场份额。英伟达收购CentML，可以看作是其在人才争夺战中的一次重要布局，旨在通过整合外部创新力量，进一步巩固其在AI领域的领导地位。此外，我们也应看到，中国AI力量的崛起也带来了新的机遇和挑战。一方面，中国AI公司在技术创新和应用场景拓展方面取得了显著进展，为全球AI发展贡献了重要力量。另一方面，中美在AI领域的竞争也日益激烈，这促使双方不断加大投入，加速技术创新，同时也可能带来一些地缘政治风险。因此，在全球AI格局演变的过程中，我们需要保持开放合作的态度，共同应对挑战，促进AI技术的健康发展。

英伟达收购CentML以及其他类似的收购事件，都反映了AI行业正在经历着深刻的变革。随着AI技术的不断发展，对算力的需求持续增长，而如何高效利用算力，降低成本，已经成为关键的竞争点。英伟达不仅在芯片设计和制造方面不断创新，更通过收购和人才引进，构建了一个强大的AI生态系统。可以预见，在未来，随着AI技术的进一步普及和应用，英伟达将继续发挥其核心作用，推动AI技术的进步和应用。此次收购CentML，无疑为英伟达的AI战略增添了新的砝码，同时也为华人AI人才的崛起提供了新的机遇，预示着全球AI领域的创新活力将持续迸发。

克德拉·斯科特，这个最初仅以500美元投资起家的珠宝品牌，已经迅速成长为一个价值数十亿美元的企业，这充分展现了以客户为中心的方法和拥抱创新精神的力量。该公司的成功不仅仅归功于其美观的设计，更重要的是，它深深扎根于与客户建立有意义的联系，并适应不断变化的零售格局。而如今，这种适应性越来越体现在人工智能（AI）在业务各个方面的融合，从增强在线购物体验到打击欺诈和优化门店运营。

克德拉·斯科特战略的一个基石是精心设计的直接面向消费者（DTC）零售模式，并辅以战略性的批发合作关系。这种双管齐下的方法使品牌能够保持对其品牌叙事和客户体验的控制，同时最大限度地扩大市场覆盖范围。然而，为了迎合现代消费者不断变化的偏好，克德拉·斯科特积极投资于其数字业务。通过实施像“Copilot”这样的人工智能驱动工具，该品牌的电子商务业务取得了显著增长，目前“Copilot”贡献了大约6%的在线销售额。这不仅仅是自动化流程的问题，更关乎个性化。克德拉·斯科特正在积极地“通过人工智能大规模地人性化其全渠道礼品和购物体验”，根据个人客户的习惯和偏好定制推荐和优惠。这种个性化延伸到创新的功能，如增强现实（AR）试戴工具，让客户可以在购买前虚拟体验珠宝，这一功能对Z世代购物者尤其具有吸引力。此外，公司的分析团队坚持进行A/B测试——仅在2024年就进行了20项有影响力的测试——通过细微但重要的客户体验调整来推动收入的逐步增长。

对卓越客户体验的承诺延伸到数字领域之外。克德拉·斯科特深知实体店的持久价值，它不仅仅是销售点，更是社区参与和品牌建设的中心。自2020年以来，该公司一直在积极改造其门店概念，所有新店都遵循统一的设计理念。至关重要的是，这些商店现在正在被战略性地改造为迷你配送中心，从而实现无缝的全渠道体验，在线订单可以快速有效地完成。在在线珠宝销售预计到2030年将以13.4%的复合年增长率大幅增长的市场中，这一点尤其重要，而增长的驱动力是移动商务和数字支付的普及。对面对面互动的重视反映了克德拉·斯科特与客户建立联系并创造有意义体验的创始原则，首席执行官汤姆·诺兰坚持这一价值观，他优先保持创始人最初的社会和企业家愿景。这一愿景延伸到诸如每年在全国范围内举办10,000场店内活动等举措，从而培养社区意识和品牌忠诚度。

然而，数字化转型并非没有挑战。日益复杂的网络犯罪需要积极的防御机制。克德拉·斯科特通过利用人工智能来打击欺诈活动，部署基于人工智能的对策来保护客户和企业。这展示了一种具有前瞻性的方法，它认识到人工智能不仅仅是一种增强销售的工具，而且还是一种保护品牌及其客户群完整性的工具。展望未来，克德拉·斯科特正在积极为“智能购物代理的人工智能优先未来”做准备，建立一个敏捷的、以测试驱动的文化，以促进快速创新。该公司还在探索生成式人工智能的潜力，行业活动（如Total Retail Tech）的讨论以及与Bolt和Palantir等合作伙伴的积极合作表明了这一点，他们正在实施基于人工智能的结账解决方案，这些解决方案可以根据购物者的行为提供定制体验。这种积极的姿态，再加上对目标驱动型商业实践的奉献，使克德拉·斯科特能够在动态且竞争日益激烈的零售环境中继续增长。

总的来说，克德拉·斯科特的成功在于将人工智能整合到其业务的各个方面，从改善在线购物体验到保护客户免受欺诈，再到创建社区和个性化体验。通过优先考虑客户关系、接受创新并适应不断变化的市场，克德拉·斯科特已成为零售领域的一个强大品牌。随着在线珠宝销售的持续增长和人工智能技术的不断发展，克德拉·斯科特无疑将继续探索新的途径，利用人工智能来推动增长并深化与客户的联系。

人工智能的浪潮正以惊人的速度席卷全球，而OpenAI，作为这股浪潮中的领军者，其每一次技术革新都备受瞩目。最近，关于其下一代旗舰模型GPT-5的消息不断涌现，从最初的神秘暗示到逐渐清晰的技术细节，都预示着人工智能领域即将迎来一次质的飞跃。尤其引人关注的是，GPT-5并非单一模型的简单升级，而是将多种现有模型进行整合，旨在打造一个集大成者的“All in One”集成产品，这标志着OpenAI的发展战略正在发生重大转变。

从单一模型到全面解决方案：GPT-5 的技术融合

OpenAI研究副总裁Jerry Tworek的表态，清晰地阐明了GPT-5的核心设计理念：整合。这意味着GPT-5不再仅仅依赖于单一模型的性能提升，而是巧妙地将多个模型的优势融合在一起，取长补短，从而构建一个更加强大、更加全面的AI系统。具体而言，GPT-5将整合o系列模型的推理能力和GPT系列的多模态功能。这种整合的意义在于，它能够极大地提升模型的整体性能，并减少用户在不同功能模型之间切换的繁琐操作。设想一下，用户不再需要在文本生成、图像识别、语音转换等不同任务之间切换不同的模型，而是可以通过一个统一的入口，享受到所有这些功能带来的便利。这种无缝衔接的用户体验，将极大地提升工作效率，并拓宽人工智能的应用场景。

多模态能力的深度融合，是GPT-5区别于以往模型的一个重要特征。传统的AI模型往往专注于处理单一类型的数据，例如文本或图像。而GPT-5则能够同时处理文本、语音、图像和视频等多种信息，实现不同模态之间的信息融合和相互理解。这种多模态能力的应用前景非常广阔。例如，GPT-5可以根据用户提供的文本描述和一张图片，生成一段相关的视频；或者根据一段语音指令，自动生成一份包含图文并茂的演示文稿。这种强大的数据处理能力，使得GPT-5能够处理更加复杂的数据，提供更丰富的交互体验，并具备更强大的问题解决能力。

加速研发与开源规范：OpenAI 的战略部署

为了尽快将GPT-5推向市场，OpenAI采取了一系列积极的举措。首先，OpenAI计划推出内部代号为“Orion”的GPT-4.5作为过渡版本。这款模型将作为公司“非模拟推理”模型的收官之作，并在速度和效率上进行大幅优化。可以将其视为GPT-5发布前的一次重要预演，旨在进一步完善技术细节，并为用户提供更流畅的使用体验。其次，OpenAI还计划简化产品布局，统一o系列模型和GPT系列模型，从而提升用户体验。这种整合不仅体现在技术层面，也体现在产品层面，旨在为用户提供更加简洁、直观的操作界面，降低使用门槛。

此外，OpenAI还宣布将解除模型限制，允许AI讨论敏感话题，并开源规范，致力于打造更强大、易用、负责任的AI。这一举措体现了OpenAI在人工智能伦理方面的积极思考和责任担当。通过解除模型限制，OpenAI希望能够让AI在更广泛的领域发挥作用，但也充分认识到可能存在的风险，因此强调要制定明确的规范，确保AI的使用符合伦理标准，避免滥用和误用。OpenAI CEO Sam Altman曾表示，GPT-5将免费无限使用标准版，这一举措无疑将极大地推动人工智能技术的普及和应用，让更多的人能够体验到人工智能的强大功能。

人工智能领域的竞争与未来展望

尽管OpenAI在人工智能领域占据领先地位，但同时也面临着来自其他科技巨头和新兴公司的激烈竞争。微软凭借ChatGPT的出现，成功进入搜索引擎市场，并试图打破谷歌长期以来的垄断地位。与此同时，DeepSeek等新兴AI公司的崛起，也给OpenAI带来了不小的压力。DeepSeek R1的发布，就促使OpenAI迅速发布o3-mini，并上线了更多有利于用户的改动和应对措施。这种竞争无疑将推动人工智能技术的不断创新和进步，最终受益的将是广大用户。

最初，OpenAI预计在2024年夏季发布GPT-5，但由于技术挑战和模型训练的复杂性，发布时间可能推迟至2025年底或2026年初。尽管发布时间有所推迟，但OpenAI仍然积极推进GPT-5的研发，并计划在未来几个月内发布o3和o4-mini等模型，为GPT-5的最终发布奠定坚实的基础。Sam Altman在公开场合多次强调，GPT-5将远超预期，并整合语音交互、画布、深度搜索、深度研究等功能，为用户带来全新的体验。我们有理由相信，GPT-5的发布，将是人工智能发展史上的一个重要里程碑，它不仅将改变我们与机器的交互方式，也将对各行各业产生深远的影响。人工智能的未来，充满着机遇和挑战，而OpenAI正在用自己的努力，塑造着这个未来的模样。

科技进步确实在为残疾人运动员创造前所未有的机遇，提升他们的运动表现和生活质量。近年来，我们见证了科技如何打破传统障碍，构建一个更加包容和无障碍的体育环境，而广东的创新力量在其中扮演了重要角色。

科技赋能残疾人体育：从硬件到智能训练

残疾人体育领域的技术革新体现在多个层面。首先是硬件设备的显著进步。广东开阳医疗科技有限公司研发的智能爬楼电动轮椅，就是一个生动的例子。这款轮椅能够攀登1120级台阶，极大地拓展了轮椅运动的可能性，让运动员不再受地形限制，自由探索更广阔的运动空间。这不仅提升了他们的运动能力，更增强了他们的自信心和独立性。想想看，过去被楼梯阻碍的轮椅使用者，现在能够借助科技的力量轻松克服这一障碍，这无疑是对他们生活质量的巨大提升。类似地，DAYANG公司专注于运动轮椅的设计和制造，为残疾运动员提供专业装备，助力他们在赛场上发挥最佳水平。专业的运动轮椅不仅要轻便灵活，更要考虑到运动员的特殊需求，例如防翻滚设计、减震系统等，这些细节的优化都直接关系到运动员的安全和运动表现。

除了硬件升级，人工智能（AI）和数据分析正在重塑残疾人体育的训练模式。通过分析运动员的运动数据，研究人员可以制定个性化的生物力学训练计划，从而优化他们的运动表现。这种数据驱动的方法，类似于为每位运动员量身定制了一套训练方案，能够更精准地找到他们的优势和不足，并针对性地进行训练。例如，可以分析运动员的步频、步幅、关节角度等数据，从而调整他们的运动姿势，减少受伤的风险，提高运动效率。这种个性化训练不仅适用于精英运动员，未来更有潜力应用于残疾人的日常康复和生活辅助。这意味着，科技可以帮助更多残疾人改善身体机能，提升生活质量。

此外，虚拟现实（VR）技术为残疾人参与体育运动开辟了新的途径。通过VR模拟，运动员可以体验不同的运动项目，并进行虚拟训练。对于那些由于身体条件限制而无法参与传统体育运动的人来说，VR技术无疑是一个福音。他们可以在安全的虚拟环境中，体验滑雪、跑步、游泳等运动的乐趣，甚至可以进行虚拟比赛，与其他运动员一较高下。VR技术不仅可以提供运动体验，还可以用于提升社会对残疾人体育的认知和理解。通过沉浸式体验，让更多人了解残疾人运动员的挑战和成就，从而消除偏见，促进社会融合。

中国的政策支持与社会贡献

中国政府高度重视残疾人事业的发展，并积极推动相关政策的实施，为科技赋能残疾人体育提供了坚实的后盾。香港特别行政区政府就为2025年第十五届全国运动会和残疾人运动会做准备，并得到了香港赛马会4.5亿港元的捐助，这充分体现了政府和社会各界对残疾人体育事业的重视。杭州残疾人运动会的成功举办，也充分体现了中国在尊重残疾人、发展残疾人体育事业方面的努力和进步。这些政策支持和资金投入，为科技创新提供了充足的资源保障，促进了无障碍技术的研发和应用。

此外，中国还积极推动信息无障碍建设，努力解决老年人和残疾人在使用互联网等智能技术时遇到的困难，增加可访问终端产品的供应，并推动相关技术标准的制定。这些举措旨在确保残疾人能够平等地享受科技发展带来的便利，并充分参与社会生活。例如，针对视力障碍人士，开发语音输入、屏幕朗读等功能，让他们能够更方便地使用智能手机和电脑；针对听力障碍人士，提供字幕、手语翻译等服务，让他们能够更好地获取信息。

科技赋能的未来展望

展望未来，随着人工智能、3D打印和个性化技术等新兴技术的不断发展，为残疾人提供的解决方案将更加多样化和定制化。例如，3D打印技术可以根据残疾人的具体情况，定制个性化的假肢、辅助器具等，让他们能够更舒适、更有效地使用这些设备。更广泛的合作，包括科技公司、体育组织和残疾人权益倡导团体之间的合作，将进一步推动无障碍技术的创新和应用。例如，科技公司可以与体育组织合作，开发专门为残疾人设计的运动器材和训练软件；体育组织可以与残疾人权益倡导团体合作，了解残疾人的需求，从而更好地为他们服务。中国在先进产业领域的快速创新，以及对残疾人事业的高度重视，都预示着一个更加包容和无障碍的未来正在到来。

科技的力量，正在为残疾人创造更多可能性。从智能轮椅到VR训练，科技不仅提升了他们的运动能力，更增强了他们的自信心和独立性。中国在政策支持和社会贡献方面的努力，为科技赋能残疾人体育提供了坚实的基础。我们有理由相信，在科技的推动下，残疾人将能够充分发挥自己的潜能，实现自我价值，并为社会做出更大的贡献。这不仅是科技的进步，更是社会文明的进步。

在数字宇宙中构建未来，需要深厚的专业知识和前瞻性的视野。随着科技的飞速发展，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等技术正在改变我们与世界互动的方式，一个充满无限可能性的新领域也随之开启：沉浸式数字宇宙的构建。在这个领域里，建筑师不再仅仅是实体空间的规划者，更是数字体验的设计者，他们需要具备技术、艺术和设计等多方面的能力，才能塑造出引人入胜、功能完善的虚拟世界。

优秀的技术人才储备是构建数字宇宙的关键。例如，印度信息技术国际学院班加罗尔分校（IIIT-B）正日益成为印度科技领域的一支重要力量，它始终致力于创新，并培养出高素质的毕业生，这为构建未来的数字宇宙奠定了坚实的基础。

卓越的学术成就与行业认可

IIIT-B的成功首先体现在其卓越的学术成就和学生在就业市场上的优异表现。近年来，该学院的毕业生获得了令人瞩目的就业机会，例如在银禧毕业典礼上，一名综合硕士项目学生获得了高达1.45亿卢比的年薪，这充分表明了行业对IIIT-B毕业生的需求。不仅仅是顶尖人才，该学院在第24届和第25届毕业典礼上分别有343名和372名学生毕业，源源不断地为科技行业输送合格的专业人才。“新印度快报”也报道了IIIT班加罗尔分校庆祝372名学生毕业的消息。该学院在2023年举行的第23届毕业典礼上，也有332名学生毕业，进一步证明了其持续输出合格专业人员的能力。这些毕业典礼常常获得媒体的广泛关注，凸显了该学院日益增长的声誉。这些成就的背后，是学院完善的基础设施、高素质的师资队伍、活跃的校友网络、先进的研究设施以及与行业的紧密合作。此外，该学院在2024年NIRF排名中位列“工程”类别的第74名，也反映了其在印度领先院校中的地位。

在线学习的战略拓展与全球影响

IIIT-B的远见卓识不仅体现在传统的校园项目上，更体现在其与upGrad等在线学习平台进行的战略合作。这种合作旨在扩大其覆盖范围，并满足更广泛的学习需求。通过合作，该学院培养了近4000名数据科学、软件开发以及机器学习与人工智能领域的学习者，显著增加了进入职场的人工智能领域专业人才的数量。迄今为止规模最大的毕业典礼，正是与upGrad合作举办的，它表彰了来自印度和国际的学习者，突显了该学院的全球影响力。此前的合作也取得了令人瞩目的成果，例如在2021年的一次虚拟毕业典礼上，庆祝了超过2323名毕业生。这种向在线教育的拓展，体现了IIIT-B的适应性和对终身学习的承诺。该学院对数字化学习的重视，还体现在其举办的电子毕业典礼上，为322名学生授予学位。在第24届毕业典礼上，一个特别令人感动的故事是，一位母亲和她的儿子同时获得了学位——母亲完成了她的博士学位，儿子完成了他的综合硕士学位——这证明了该学院具有包容性的环境，并支持不同的学习者。一位名叫K Vinay Chandrasekhar的学生，以其卓越的学术成就赢得了三项大奖——年度最佳学生奖、学院金牌和Sitaram Jindal金牌——现在他正在美国宾夕法尼亚州立大学攻读博士学位。

社会责任与行业发展趋势

IIIT-B毕业生的影响不仅仅体现在获得高薪工作上。越来越多的学生开始专注于利用他们的技能为社会带来福祉。最近的毕业生正在探索从自闭症检测到开发人工智能驱动的辅导系统等项目，这表明他们致力于利用技术来应对现实世界的挑战。这种对有影响力的创新的关注，与科技行业的更广泛趋势相一致，正如“重塑印度大学”等报告所强调的那样，未来的大学需要培养全面发展的、能够适应未来需求的人才。该学院还积极参与和主办学术活动，例如ASP-DAC 2025，为该领域的知识进步做出贡献。即使在直接的学术领域之外，IIIT-B的校长Debabrata Das教授也积极参与全球论坛，例如在日内瓦的联合国总部，进一步巩固了该学院的国际影响力。最近的新闻也强调了毕业生以积极和消极方式利用其技能的案例，其中一名学生因黑客攻击和盗取奖励积分而被捕，这凸显了技术伦理考量的重要性。该学院的成功也反映在更广泛的印度科技生态系统中，正如“2025年生态系统报告——Startup Genome”所指出的那样，海湾地区正在崛起为全球创新引擎，而印度正积极参与其中。

IIIT-B所取得的成就，以及其毕业生所展现出的潜力，都为我们描绘了一个令人兴奋的未来，在这个未来中，虚拟现实世界建筑师将扮演着越来越重要的角色。他们将利用自己的技能和知识，创造出更加沉浸式、互动性更强、更有意义的数字体验，从而改变我们学习、工作、娱乐和社交的方式。随着技术的不断进步和应用领域的不断拓展，数字宇宙的未来充满无限可能，而IIIT-B等机构所培养的人才，将成为塑造这个未来的关键力量。

近年来，人工智能的飞速发展深刻地改变着我们的世界，而大型语言模型（LLM）无疑是这场变革的核心驱动力。在众多科技巨头中，腾讯凭借其雄厚的实力和持续的研发投入，不断推出具有竞争力的AI模型，而近期开源的“混元-A13B”模型，正是腾讯在这一领域的重要里程碑。这款模型不仅性能卓越，更以其独特的动态推理能力和轻量级设计，为AI技术的普及和应用开启了新的篇章，预示着一个“会思考”的AI时代正在到来。

“混元-A13B”最引人注目的特点是其创新的混合专家（MoE）架构。不同于传统的单一模型，MoE模型拥有多个“专家”网络，能够根据输入内容动态地选择合适的专家进行计算。这种架构的优势在于，它能够在保证模型性能的同时，显著降低计算成本和推理延迟。具体而言，“混元-A13B”的总参数规模高达800亿，但激活参数仅为130亿。这意味着，在实际应用中，只有一部分参数参与运算，从而大大降低了对硬件资源的需求。想象一下，一个庞大的知识库，平时只调用相关的部分，而非全部展开，效率自然大大提升。这种设计使得开发者可以在资源有限的环境下轻松部署和运行该模型，从而降低了AI应用开发的门槛。这意味着，小型企业甚至个人开发者，也能利用如此强大的模型，开发出各种智能应用，推动AI技术走向更广泛的应用场景。据报道，在极端情况下，仅需一张中低端GPU卡即可运行“混元-A13B”，这无疑为中小企业和独立开发者提供了巨大的便利，加速了AI普惠的进程。

除了轻量级和高效推理之外，“混元-A13B”还在特定任务上展现出令人瞩目的能力，尤其是在Agent工具调用和长文本理解方面。Agent工具调用指的是模型能够根据用户的指令，主动调用外部工具来完成任务，例如查询天气、预订机票、发送邮件等等。这相当于赋予了模型自主行动的能力，使其不再仅仅是被动地接受指令，而是能够主动地解决问题。长文本理解则要求模型能够处理和理解篇幅较长的文本内容，例如书籍、报告、法律文件等等。这对于知识管理、信息检索等领域具有重要的意义。“混元-A13B”在这两方面的优势，使其能够更好地应用于实际场景，例如智能客服、内容创作、知识管理等。例如，在智能客服领域，它可以根据用户的提问，不仅给出答案，还能主动查询相关信息，甚至直接帮助用户解决问题；在内容创作领域，它可以根据用户的需求，生成高质量的文章、代码，甚至视频脚本。这些能力都得益于其在模型架构上的创新和训练数据的精心选择。更值得一提的是，该模型具备实时调整推理深度的能力，对于简单的查询采用快速模式，而面对复杂问题则启用更深入的推理，从而在效率和准确性之间取得平衡，真正实现了“会思考”的特性。这就像一个经验丰富的专家，能够根据问题的难易程度，调整自己的思考方式和深度，从而更有效地解决问题。

“混元-A13B”的开源，不仅仅是腾讯在AI技术领域的又一重要贡献，更标志着开源大模型格局正在被重塑。在过去，大型语言模型往往被少数科技巨头所垄断，而开源的出现打破了这种局面，让更多的开发者和研究者能够参与到AI技术的创新和发展中来。开源不仅能够加速技术的迭代和优化，还能够促进知识的共享和交流，推动整个AI生态系统的繁荣。随着越来越多的企业和研究机构加入开源大模型的行列，AI技术的创新和发展将迎来更加广阔的空间。例如，开发者可以基于开源模型进行二次开发，定制化地满足特定行业或场景的需求；研究者可以利用开源模型进行实验和研究，从而推动AI技术的进步。腾讯混元团队此次发布的“混元-A13B”，为开发者提供了一个强大的工具，可以基于此进行二次开发和创新，从而创造出更多具有价值的应用和服务。同时，该模型的开源也为其他研究机构提供了宝贵的参考，有助于推动MoE架构的进一步发展和完善。这就像为整个AI社区提供了一个开放的平台，让大家能够共同学习、共同进步，最终推动AI技术的快速发展。

总而言之，腾讯开源的“混元-A13B”模型，凭借其MoE架构、轻量级设计、高效推理能力以及在Agent工具调用和长文本理解方面的优势，为AI大模型的普及和应用带来了新的机遇。它不仅提升了腾讯在AI领域的竞争力，也为整个行业的发展注入了新的活力。想象一下，未来每个人都可以轻松地使用AI工具，解决各种问题，创造各种价值，这将是一个多么美好的未来。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，我们有理由相信，像“混元-A13B”这样的开源大模型将在人工智能领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更多的便利和福祉，一个真正“会思考”的AI时代正在加速到来。

2025年的温布尔登网球锦标赛正如火如荼地进行着，每一场比赛都充满了激动人心的胜利，但也伴随着许多充满希望的选手被淘汰出局的遗憾。本届赛事英国选手开局创下纪录，相当数量的选手在首轮比赛中取得了成功。然而，随着比赛进入第四轮及之后，参赛选手范围不断缩小，压力也随之增大。赛事初期，气温超过30摄氏度，对运动员的体力和比赛策略产生了影响。锦标赛的故事不断演变，由意想不到的冷门、主导性的表现以及对令人垂涎的温布尔登冠军头衔的坚定追求所塑造。

首周的一个关键主题是英国队的韧性和起伏不定的命运。最初，包括首次亮相的奥利弗·塔维特、艾玛·拉杜卡努、卡梅伦·诺里和比利·哈里斯在内的七名英国选手在首场比赛中取得胜利，创下英国选手开局的纪录。凯蒂·博尔特也在第一天表现出色，为英国选手的创纪录表现做出了贡献。然而，通往荣耀的道路很少一帆风顺。虽然像卡梅伦·诺里这样的人经历了艰苦的五盘大战才得以继续参赛，但其他一些人却已经结束了他们的征程。索纳伊·卡塔尔尽管表现出色，但最近还是遭遇了失败，诺里成为本届赛事中最后一位英国单打选手。她的旅程虽然最终未能进入后期阶段，但也凸显了英国网球人才的日益壮大。杰克·德雷珀也相对轻松地通过了第一轮，展示了他在著名的中央球场上的潜力。

男子抽签尤其引人注目，既有老牌球星，也有冉冉升起的新秀。诺瓦克·德约科维奇和扬尼克·辛纳继续保持着令人印象深刻的状态，以例行公事般的胜利晋级，似乎注定要在备受期待的半决赛中相遇。两届卫冕冠军卡洛斯·阿尔卡拉斯在首场比赛中面临更严峻的挑战，用五盘才击败老将法比奥·福尼尼。尽管有最初的障碍，阿尔卡拉斯仍然是一支强大的力量，也是夺冠的热门人选。老将们也展现了自己的实力；一位 38 岁的选手在与英国选手丹·埃文斯的比赛中表现近乎完美，表明了他仍然具有在最高水平上竞争的能力。本届赛事见证了经验和青春活力令人信服的融合。伊加·斯瓦泰克也计划参加比赛，为女子单打比赛增添了另一层趣味。

除了场上比赛之外，锦标赛还面临着后勤方面的挑战。《独立报》的报道表明，技术问题正在影响赛事的顺利进行，尽管细节仍然很少。此外，锦标赛正在承认和融入更广泛的社会主题，例如提及在伦敦与网球比赛同时举行的骄傲活动。单打四分之一决赛的阵容已经开始成形，周一的赛程包括几场关键比赛，包括德约科维奇、辛纳和斯瓦泰克的比赛。随着选手们努力确保自己在比赛最后阶段的位置，压力也在增加。

温布尔登网球锦标赛不仅展示了运动员的运动能力，也反映了职业网球不断变化的格局，其中精神毅力和适应能力与身体技能同样重要。在竞技体育的舞台上，温布尔登不仅仅是一场锦标赛，更是球员精神与技术的双重考验。球员们需要根据对手的特点，气温的变化，甚至是观众的欢呼声，来调整自己的战术。例如，在高温天气下，如何合理分配体力，避免中暑，就成了胜负的关键。而面对实力强大的对手，如何保持冷静，发挥出自己的最佳水平，则是对球员心理素质的考验。

温布尔登也逐渐成为一个展示多元文化和包容性的平台。通过支持骄傲活动，温布尔登正在向世界传递一个积极的信号：体育应该是一个欢迎所有人的地方，无论他们的性别、种族、性取向或宗教信仰如何。这种开放和包容的精神不仅提升了温布尔登的形象，也为其他体育赛事树立了榜样。技术故障虽然给赛事的顺利进行带来了一些小插曲，但也提醒我们，在高度依赖科技的时代，必须确保技术的可靠性和稳定性。这也促使赛事组织者对技术系统进行改进和升级，以避免类似问题再次发生。

现在，重点转移到剩下的竞争者身上，他们将克服未来的挑战，争夺温布尔登的终极奖杯。随着比赛进入白热化阶段，每一场比赛都变得至关重要。选手们需要全力以赴，发挥出自己的最佳水平，才能有机会赢得冠军。温布尔登网球锦标赛不仅仅是一场网球比赛，更是一场关于勇气、毅力和梦想的盛宴。

近年来，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，医疗健康领域也不例外。营养学，作为健康领域的基石，正经历着一场由AI驱动的深刻变革。从提升全民营养素养到提供高度个性化的膳食推荐，AI工具正在重塑我们理解和实践营养的方式，尤其是在年轻成人群体中，提升营养素养对于预防慢性疾病、促进健康生活方式具有至关重要的意义。

AI 在营养教育领域的应用呈现出多种多样的形式。例如，“Healthy Choice”平台就是一个典型的案例。它通过构建高度仿真的现实场景，让用户能够身临其境地扮演健康专业人士的角色，为虚拟客户提供关于食物和饮料选择的专业建议。每个场景都根据用户的特定需求和情况进行量身定制，例如，平台可以为积极备战重要比赛的运动员提供营养指导，帮助他们选择合适的食物和饮料以提高运动表现；也可以为寻求健康能量补充的学生提供建议，帮助他们选择既能满足能量需求又能保持健康的能量饮料。这种基于情景的沉浸式学习体验，能够极大地提高学习者的参与度和理解力，让他们在实践中掌握营养知识和技能。此外，生成式AI也在营养教育领域崭露头角，并展现出巨大的潜力。MDPI 发表的研究表明，利用生成式 AI 可以创新营养和膳食教育的教学方法，为学生提供更加个性化和互动性强的学习体验。例如，生成式 AI 可以根据学生的学习风格和进度，自动生成定制化的学习材料和练习题，帮助他们更好地掌握营养知识。

移动应用程序与 AI 技术的结合，为营养教育提供了一条更加便捷的途径。Nogueira-Rio 等人在 2024 年的研究分析了当前广泛使用的营养相关移动应用程序及其辅助工具，强调了移动技术的普及性和易用性。如今，智能手机已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而移动应用程序则为人们提供了一个随时随地学习和获取营养信息的平台。这些应用程序通常具备强大的功能，例如追踪食物摄入量、自动计算营养成分、提供个性化的膳食建议，甚至能够与可穿戴设备连接，实现更全面的健康监测。用户可以通过这些应用程序轻松地了解自己的饮食习惯和营养状况，并根据应用程序提供的建议进行调整。值得注意的是，AI 技术在语音交互方面的进步，为那些文化水平不高和技术技能较弱的人群提供了更加友好的使用体验。研究表明，基于语音的 AI 系统在对话中的成功率高达 76% 至 87%，这意味着即使不具备很强的读写能力和技术操作能力，人们也可以通过语音与 AI 系统进行互动，轻松地获取营养信息和建议。

然而，AI 在营养领域的应用并非一帆风顺，仍然面临着诸多挑战。在营养研究中，AI 工具，特别是自然语言处理（NLP），在饮食评估方面展现出巨大的潜力。然而，数据的准确性和可靠性仍然是亟待解决的问题。由于饮食数据的收集和整理往往需要耗费大量的人力和时间，因此，很多研究机构和企业都面临着数据不足的问题。此外，由于人们的饮食习惯和偏好千差万别，因此，如何确保饮食数据的代表性和准确性也是一个重要的挑战。此外，AI 驱动的个性化营养推荐也面临着缺乏统一的营养指南的问题。由于不同国家和地区的营养指南存在差异，因此，如何为用户提供符合其所在地区和自身情况的个性化营养建议，也是一个需要认真考虑的问题。Scientific Reports 上发表的一项研究展示了利用深度生成模型和 ChatGPT 进行 AI 营养推荐的尝试，但同时也指出了缺乏标准化指导的局限性。为了更好地利用 AI，需要进一步研究和验证这些工具的有效性和准确性，并建立更完善的营养数据库和算法。只有这样，才能确保 AI 能够为用户提供真正有价值的营养信息和建议。

针对年轻成人群体的营养素养评估，也涌现出一些新的工具。研究人员开发并验证了多种营养素养评估量表，例如针对成年人和学生的量表，以及专门针对年轻成人的“S-NutLit”简短营养素养量表。这些工具的开发过程通常包括文献回顾、专家评估、认知访谈和预测试等多个阶段，以确保其内容效度和信度。通过这些量表，可以更准确地了解年轻成人群体的营养知识、技能和态度，从而制定更有针对性的营养教育方案。这些评估工具的出现，为我们更好地了解年轻成人群体的营养状况提供了有力的支持。

除了提升营养素养，AI 还在改善食物素养方面发挥作用。食物素养是指个体理解食物、烹饪和膳食选择的能力，对于培养健康和可持续的饮食习惯至关重要。AI 可以通过提供个性化的食谱、烹饪技巧和食物信息，帮助人们更好地理解食物的来源、营养价值和烹饪方法。例如，AI 可以根据用户的口味偏好和健康需求，推荐适合他们的食谱，并提供详细的烹饪步骤和营养成分分析。此外，AI 还可以帮助人们了解食物的来源和生产过程，从而提高他们对食物的认知和鉴别能力。

在关注技术进步的同时，我们也必须重视伦理和社会问题。Adolescents想要隐私，而不仅仅是准确性，这表明在开发针对青少年的健康 AI 工具时，必须充分考虑他们的隐私需求和价值观。Designing AI for all 框架强调，伦理 AI 必须从包容性的数据集和多元化的设计团队开始，并为代表性不足的社区提供参与 AI 开发的途径。因此，在开发和应用 AI 技术时，必须充分考虑用户的隐私权和数据安全，并确保 AI 技术的公平性和公正性。

总而言之，AI 正在深刻地改变营养学领域，为营养教育、研究和实践带来了新的机遇。从提升营养素养到个性化膳食推荐，AI 工具正在帮助人们更好地理解和管理自己的饮食。然而，在充分利用 AI 的潜力的同时，我们也必须关注其挑战和伦理问题，确保 AI 技术能够真正地促进健康和福祉。未来的发展方向包括加强 AI 工具的验证和标准化、建立更完善的营养数据库、以及促进跨学科合作，共同推动 AI 在营养领域的创新应用。只有这样，我们才能充分发挥 AI 的潜力，为人类的健康事业做出更大的贡献。

美国国家航空航天局（NASA）正站在一个充满机遇和挑战的十字路口。在预算压力日益增大的背景下，美国太空探索的未来正受到来自多个方面的力量的共同塑造。德克萨斯州参议员泰德·克鲁兹，正积极倡导大幅增加NASA的预算，旨在确保美国在浩瀚宇宙中的领导地位，并有效应对来自其他国家，尤其是来自中国的日益激烈的竞争。

克鲁兹参议员提案的核心，是为NASA增加高达100亿美元的专项资金。这笔巨额投资将直接用于支持和振兴多个关键性项目，例如备受瞩目的月球门户（Lunar Gateway）计划以及太空发射系统/猎户座（SLS/Orion）计划。这项举措是对前总统特朗普提出的NASA预算削减计划的直接回应，此前特朗普政府曾计划在2026财年削减NASA高达24%的资金，并大幅裁减其工作人员。克鲁兹认为，这样的削减不仅会严重阻碍美国的太空探索进程，还会导致大量工作岗位的流失，并造成数十亿美元的资金浪费。他坚定地表示，在太空领域“过早取消项目出于政治原因，会造成工作岗位流失和浪费数十亿美元”。这意味着前期投入的巨大资源，将会因为项目的中断而化为泡影，对于整个国家科技发展战略来说，都是一种不可估量的损失。

值得注意的是，克鲁兹的努力并非孤军奋战，而是得到了来自两党的大力支持。他与华盛顿州参议员玛丽亚·坎特韦尔（Maria Cantwell）共同提出了《2024年NASA过渡授权法案》。该法案为NASA提供了高达254亿美元的财政支持，充分体现了美国在太空探索领域所存在的广泛共识。此外，克鲁兹的提案还得到了来自其他参议员的支持，其中包括杰里·莫兰（Jerry Moran）、埃里克·施密特（Eric Schmitt）等共和党参议员，以及加里·彼得斯（Gary Peters）、塔米·杜克沃斯（Tammy Duckworth）等民主党参议员。这种跨党派合作，表明太空探索在美国国内拥有广泛的支持基础，也意味着美国在太空领域的投入，不仅仅是党派之争，而是国家战略层面的重要考量。

这笔巨额资金的注入，将直接惠及与太空探索相关的多个关键领域。其中，高达41亿美元的资金将专门用于生产Space Launch System火箭，以全力支持Artemis IV和V任务的顺利进行。这些任务旨在将人类再次送回月球，并为未来探索火星奠定坚实的基础。与此同时，资金还将大力支持创新研究、技术进步以及可能的新载人任务，这将会极大地推动美国在太空领域的科技创新，提升其在全球科技竞争中的地位。更值得关注的是，克鲁兹的提案对于德克萨斯州的航天产业，尤其是位于休斯顿的约翰逊航天中心（Johnson Space Flight Center），具有极其重要的战略意义。他一直积极推动将NASA总部迁至德克萨斯州，并不断强调该中心在未来载人航天探索中的关键作用。如果能够成功将NASA总部迁至德克萨斯州，无疑将会为该州带来更多的就业机会，以及科技创新资源，从而进一步巩固德克萨斯州在美国航天领域的领先地位。

除了在资金投入方面给予大力支持外，克鲁兹还担任参议院航空与太空小组委员会主席，积极主持相关听证会，深入探讨太空探索的未来发展方向。他反复强调，美国必须在太空领域保持绝对的领先地位，并为此积极培养未来的科技人才。他认为，新一轮的太空竞赛已经悄然拉开帷幕，美国必须抓住这一历史性的机遇，赢得这场竞赛，这关乎到美国未来的科技竞争力和国家安全。

与此同时，我们需要清晰地认识到，NASA的未来发展也面临着诸多严峻的挑战。前特朗普政府的预算削减计划表明，太空探索的资金支持并非一成不变，而是会受到政治因素的影响。此外，国际空间站（ISS）的未来也存在着不确定性，需要寻找可靠的商业替代方案，以确保人类在近地轨道的活动不会受到影响。当前，诸如SpaceX、Blue Origin等商业航天公司正在快速发展，它们有可能在未来的太空探索中扮演越来越重要的角色。尽管面临着诸多挑战，但克鲁兹的提案无疑为NASA的未来发展注入了新的动力，并为美国在太空探索领域继续保持领先地位提供了重要的保障。

太空探索不仅仅是国家层面的努力，国际合作同样至关重要。例如，非洲开放科学平台（African Open Science Platform）的建立，旨在促进非洲在科学领域的进步。与此同时，整合大西洋海洋观测系统（Integrated Atlantic Ocean Observing System）等国际合作项目，也为全球范围内的科学研究提供了重要的支持。通过加强国际合作，可以更好地共享资源，共同应对太空探索所面临的各种挑战。

总而言之，泰德·克鲁兹参议员为NASA争取到的100亿美元的资金，不仅仅是对美国太空探索事业的重大投资，更是对美国未来科技竞争力的战略布局。通过支持关键项目，促进技术创新，培养未来劳动力，克鲁兹的努力将有助于美国在太空领域继续保持领先地位，并为人类探索宇宙的未来开辟新的篇章。这项投资将会产生深远的影响，不仅会推动美国在太空领域的科技进步，也会为全球的科技发展带来积极的推动作用。