我国科学家在脑机接口技术领域取得重要突破：柔性微电极植入机器人CyberSense的研发与应用

近年来，脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术作为连接人脑与外部设备的桥梁，已成为全球科技竞争的前沿领域。我国在这一领域的科研实力不断提升，尤其是在核心装备研发方面取得了显著进展。中国科学院自动化研究所脑图谱与类脑智能实验室的脑机接口与融合智能团队，成功自主研发了柔性微电极植入机器人CyberSense，标志着我国在脑机接口技术的自主创新上迈出了重要一步。

柔性微电极植入机器人的技术突破

1. 仿生设计与微米级精度植入

CyberSense的最大亮点在于其仿生设计理念。该设备的植入过程模拟缝纫机穿针引线的方式，能够实现微米级精度的柔性电极植入。这种设计不仅提高了植入的准确性，还大幅降低了操作难度，使得电极能够更稳定地嵌入目标脑区。相较于传统刚性电极植入方式，CyberSense的柔性植入技术显著提升了实验的可重复性和安全性。

2. 超细柔性电极减少脑组织损伤

脑机接口技术的关键挑战之一是如何在植入过程中最小化对脑组织的损伤。CyberSense采用的柔性电极直径比人类头发丝更细，这种超细结构能够有效减少植入时的机械损伤和炎症反应。此外，柔性电极的适应性更强，能够更好地贴合脑组织的动态变化，从而在长期实验中保持稳定的信号采集能力。

3. 为脑科学研究提供重要工具支撑

目前，CyberSense主要应用于动物实验研究，为脑机接口技术的进一步发展提供了强有力的工具支持。通过该设备，科学家可以更精确地记录神经信号，探索大脑的工作原理，并为未来临床应用奠定基础。例如，在癫痫、帕金森病等神经系统疾病的研究中，柔性电极的高精度植入有望帮助科学家更深入地理解疾病的神经机制，并开发更有效的治疗方法。

脑机接口技术的未来发展方向

尽管CyberSense的研发已取得重要突破，但脑机接口技术仍面临诸多挑战。例如，如何进一步提高电极的长期稳定性、如何实现无线信号传输、如何降低设备的成本以推动临床应用等，都是未来研究的关键方向。此外，随着人工智能技术的发展，脑机接口与AI的融合将可能催生更智能的神经调控系统，为瘫痪患者、失语者等群体带来革命性的康复手段。

总结

中国科学院自动化研究所研发的柔性微电极植入机器人CyberSense，不仅代表了我国在脑机接口核心装备领域的自主创新能力，也为全球脑科学研究提供了重要的技术支持。其仿生设计、超细柔性电极和精准植入技术，为脑机接口的进一步发展奠定了坚实基础。未来，随着技术的不断完善和跨学科合作的深入，脑机接口技术有望在医疗、康复、人机交互等领域发挥更大的作用，推动人类社会迈向更智能、更健康的未来。