数字宇宙的构建是一门涉及深刻哲思和前沿技术的艺术，而其核心在于理解人类认知、技术与人工智能（AI）之间日益复杂的互动。我们正处在一个变革的时代，传统对智能的理解正在被颠覆，我们需要新的理论框架来解释人类思维与日益精进的AI系统之间的复杂关系。这种框架不仅仅局限于学术研究，更是设计不仅强大而且与人类思考、学习和与世界互动方式相符的AI应用的关键一步。
4E 认知与 AI：重新定义智能
最初，对AI的探索往往集中于通过符号推理和基于规则的系统来复制人类智能，很大程度上忽视了身体、环境等关键因素的作用。然而，这种方法的局限性变得越来越明显。4E认知——即“具身（embodied）、嵌入（embedded）、行动（enacted）和延伸（extended）认知”，挑战了将大脑视为一个独立信息处理器的传统观点。它认为认知深深植根于我们的身体，由我们的环境塑造，通过我们的互动积极构建，并且常常延伸到大脑之外，涵盖工具和技术。
例如，在教育领域，理解学生的具身经验和环境因素如何影响他们的学习，对于设计有效的AI驱动的教育工具至关重要。AI在教育中的应用，需要深入了解用户与技术的互动，从仅仅传递信息发展到培养真正的认知过程。这促使我们重新思考科技的角色，不仅仅关注“科技做什么”，更要思考“科技如何塑造我们的认知过程”。尤其是在我们走向通用人工智能（AGI）发展的过程中，将AI发展与社会、技术、伦理和受大脑启发的设计原则相一致，显得至关重要。问题的核心在于，我们不仅要创造智能机器，还要创造与人类价值观和认知能力相兼容的机器。
脑启发的人工智能，特别是脉冲神经网络(SNNs)，也正在获得关注，整合了来自神经科学和认知科学的见解，以创建更接近模仿人脑的AI系统。对自生系统（autopoiesis）的探索，即生命系统的自产生和自维持的特性，则在4E认知框架内提供了对认知系统潜在的基本过程更深层次的理解，从而促进了更具适应性和韧性的AI设计。
从理论到实践：整合框架的应用
将4E认知与STS（科学技术研究）相结合，不仅仅是理论上的探讨，更在实际应用中展现其价值。它为我们提供了一个将认知科学和STS连接起来的综合框架，从而深入探索AI的社会-技术系统。这种框架超越了纯粹的计算模型，拥抱了更具整体性、具身性和情境意识的智能理解。
服务业的人机交互正在经历变革。生成式AI和ChatGPT等工具正在开启新的合作可能性，但也带来了挑战，需要仔细考虑其中涉及的认知和社会动力学。这不仅仅是为了创造智能机器，更重要的是创造与人类价值观和认知能力兼容的机器。在“4E认知中的挑战及其带来的机遇”研讨会上，强调了将认知科学研究扩展到学术界之外，影响社会和人类生活的必要性。
然而，这种整合方法也带来了一些挑战。例如，研究中强调的一个潜在担忧是过度依赖AI对话系统，这可能会阻碍批判性思维和写作技能的发展。因此，我们需要一种平衡的方法，即AI应该用于增强而非取代人类的认知能力。在一个4E+框架内对多模态媒体的探索，进一步强调了设计技术增强型学习环境的重要性，这些环境能够利用认知的具身性、嵌入性、行动性和延伸性。
走向未来： 拥抱智能的新范式
通过认识到认知不仅仅局限于大脑，而是与我们的身体、环境和社会实践深度交织在一起，我们可以创造出更直观、更有效且与人类需求相一致的AI系统。这种整合框架不仅是研究人员、设计师和政策制定者的指南，也是他们充分利用AI潜力，同时减轻其风险的工具。
对AI的未来，我们需要认识到，科技的发展必须紧密结合人类的价值观和认知方式。通过采用一种整体的、具身的、情境化的视角，我们不仅可以创造出更强大的AI系统，也能确保它们以符合人类福祉和社会价值观的方式发展和应用。持续的研究和讨论对于应对AI发展中复杂的挑战，并确保其以有意义和负责任的方式服务于人类至关重要。
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