法律行业正经历着一场由人工智能（AI）进步驱动的快速转型。最初的反应往往集中在潜在的失业问题上，但更深入的考察揭示了一幅更细致的图景——AI为律师带来了挑战和重大机遇。这场讨论不仅仅是关于哪些法律工作将会消失，而是关于该行业将如何适应并利用这些新工具来提高效率、提高准确性，并最终为客户提供更好的服务。
知识产权（IP）法是令人担忧的关键领域，也是随后需要适应的领域。AI的日益复杂直接影响着可专利性的标准。正如Munger, Tolles & Olson的Zach Briers和Nate Sussman在《每日日报》的文章中所强调的那样，AI的进步可能会提高证明“非显而易见性”的标准——这是获得专利的关键要求。这意味着仅仅用AI自动化现有流程可能不再足以获得专利保护。围绕AI生成发明的法律环境正变得越来越复杂，这需要对技术及其对知识产权的影响有更深入的理解。然而，这种复杂性也创造了对专业法律知识的需求。
Zach Briers，Munger, Tolles & Olson的合伙人，因其在该不断发展的领域的专业知识而持续获得认可，并连续第二年获得《每日日报》评选的2025年度最佳知识产权律师称号。他的执业范围涵盖高风险诉讼和复杂交易，尤其关注人工智能带来的法律挑战。Briers的工作范围超越了专利法，涵盖了广泛的技术相关问题。他曾代表谷歌等知名客户处理专利侵权案件，并促成了重要的技术交易，包括将Weta Digital的视觉特效工具出售给Unity Software。这清楚地表明了一种趋势：能够驾驭法律与前沿技术交叉点的律师不仅在生存，而且在蓬勃发展。此外，Briers最近在《洛杉矶时报》上被引用讨论了AI对法律行业的影响，并在《Vogue Business》上讨论了商标侵权诉讼，展示了他广泛的影响力和专业知识。
AI的影响不仅限于知识产权法。对“AI幻觉”的担忧——AI生成不准确或误导性信息的情况——在法律行业内日益增长。正如最近的评论所指出的，这些错误可能导致职业尴尬、法官的制裁，甚至案件的失败。这强调了律师进行尽职调查并批判性地评估AI工具输出的必要性。然而，这并不能否定潜在的好处。AI可以自动化乏味的任务，如法律研究、文件审查和合同分析，从而使律师能够专注于更具战略性和复杂性的工作。Munger, Tolles & Olson的Nate Sussman也为此做出了贡献，在彭博法律上撰写了一篇文章，探讨了围绕将生成式AI融入法律行业的悬而未决的问题。这突显了法律专业人士积极参与理解和解决AI带来的挑战和机遇。
生成式AI的兴起也在促使人们重新评估基本的法律原则。哈佛法学院的David Wilkins认为，生成式AI有可能从根本上改变法律实践。这种转变将要求律师培养新技能，包括有效利用AI工具、了解其局限性以及适应快速变化的法律环境。法律行业并没有面临机器简单地取代人类律师的情况，而是转向一种协作模式，其中AI增强并提升人类的能力。法律的未来很可能涉及律师和AI之间的共生关系，两者相互利用彼此的优势来实现最佳结果。例如，律师可以使用AI来筛选大量的法律文件，迅速找到相关的案例和法规，从而节省大量时间。同时，律师可以利用他们的专业知识来分析AI生成的信息，确保其准确性和适用性。
这种转变也对法律教育提出了新的要求。法学院需要重新调整课程，以确保未来的律师不仅掌握法律知识，而且熟悉AI工具的使用。这包括教授学生如何评估AI生成信息的可靠性，以及如何将其应用于法律实践中。此外，律师需要不断学习和更新他们的知识，以适应AI技术的快速发展。法律事务所也在积极探索如何将AI融入他们的业务中。一些事务所已经开始使用AI工具进行合同审查和法律研究，从而提高了效率和准确性。这些事务所正在招聘具有AI背景的律师，以帮助他们实施和管理这些新技术。法律行业的未来将是人类和AI的结合。律师将不再是孤军奋战，而是与AI合作，共同解决复杂的法律问题。这种合作将提高效率，提高准确性，并最终为客户提供更好的服务。
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