在数字宇宙的浩瀚疆域中，Meta正以令人瞩目的速度，积极构建着其在人工智能领域的统治地位。这场由硅谷巨头们共同谱写的AI竞赛，早已进入白热化阶段，而Meta，则凭借其前瞻性的战略布局、巨额的资金投入以及对技术细节的极致追求，成为了这场竞赛中最为引人注目的参与者之一。从数据中心建设到人才争夺，再到技术创新，Meta正在构建一个庞大而复杂的生态系统，旨在全面提升其在人工智能领域的竞争力。
首先，Meta对AI算力的渴求，驱动了其数据中心建设的超常规策略。为了抢占AI发展的先机，Meta采取了“帐篷里头跑AI”的非常规策略。这种做法并非出于对美学的考量，也并非出于冗余设计的考虑，而是为了在最短的时间内获取可用的计算资源，尽快部署AI算力。这种“快速上线计算能力”的策略，体现了扎克伯格不愿等待传统建设周期的决心和对AI发展的迫切心情。通过这种方式，Meta得以在数据中心尚未完全建成的情况下，利用临时搭建的帐篷作为数据中心，先行上线使用AI算力，从而加速了其在AI领域的布局。
Meta的数据中心建设规划规模宏大。目前，Meta正在建设一个名为Hyperion的数据中心，其规划电力容量高达5千兆瓦。为了支持如此大规模的AI基础设施，Meta还在建设名为“普罗米修斯”的项目，自建天然气发电厂，以进一步提升电力供应能力。预计到2030年，Hyperion的数据中心将达到2千兆瓦的电力容量，成为全球最大的独立园区之一。这种对基础设施的巨额投资，不仅体现了Meta对AI的重视程度，也预示着AI领域将迎来更加激烈的竞争。为了满足日益增长的算力需求，Meta甚至积极拥抱核能，以支持美国数据中心的发展。这种对能源供应的未雨绸缪，为Meta未来的AI研发提供了强大的电力保障。
Meta对AI的投入不仅仅局限于数据中心建设。公司首席执行官扎克伯格宣布，今年计划斥资高达650亿美元，用于扩大其AI基础设施。同时，Meta也在积极探索闭源AI模型，并以高薪吸引顶尖人才。这种“三管齐下”的策略，旨在全面提升Meta在AI领域的竞争力。在技术层面，Meta工程师团队针对高密度芯片散热问题，开发了三维立体液冷架构，包括氮化镓基微通道散热器、非导电氟化液浸没系统以及地热-液冷复合系统，有效降低了PUE值，提升了能源效率。为了优化数据中心选址，Meta构建了一个包含38个参数的评估矩阵，目前正在考虑在路易斯安那州、怀俄明州或得克萨斯州等地建设新的数据中心园区。Meta的这种全方位投入，展现了其在AI领域的雄心壮志。
与Meta的积极扩张形成鲜明对比的是，微软近期取消了部分AI数据中心租约，这进一步突显了Meta在AI领域的积极性和投入力度。Meta斥资高达2000亿美元的AI数据中心计划，引发了全球科技和金融界的广泛关注。这种巨额投资，预示着Meta将在AI领域扮演越来越重要的角色。此外，Meta正在讨论放弃开源AI模型Behemoth，转向闭源战略，这也反映了其在AI发展方向上的战略调整。这一转变，预示着Meta可能更倾向于构建一个由自身控制的、更具竞争力的AI生态系统。Meta的这种全方位的投入和战略调整，都体现了其在AI领域的远见和决心。
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