在当今工业领域，乃至超越传统制造业的各个行业，一场由坚固耐用型技术推动的重大变革正在发生。这些耐用的设备不再局限于小众应用，而是逐渐成为维护生产力、提高效率和促进各关键行业创新的重要组成部分。从工厂车间到偏远的现场以及高风险环境，依靠技术来保持运营平稳运行至关重要。任何一个环节的故障，例如设备损坏，都可能导致维修停滞、发货延误并扰乱基本流程，这突显了对强大且可靠的解决方案的需求。
坚固耐用型技术的核心优势在于它能够承受标准商用设备无法承受的恶劣条件。这不仅仅是物理上的耐用性，尽管抗跌落、耐极端温度、防尘和防水至关重要，更重要的是确保在正常运行时间至关重要的环境中保持一致的运行。目前，超过一半的决策者正在部署坚固耐用型技术，并且高达94%的人计划进一步投资，这表明他们清楚地了解其价值。这种投资不仅仅是为了更换损坏的设备，而是一种积极主动的策略，旨在最大限度地减少停机时间并最大限度地提高运营效率。正如Getac的Frank Baldrighi所强调的那样，坚固耐用型设备“将关键信息传递给正在工作的人，无论他们在哪里，无论何时需要”。这种可访问性是提高生产力的关键驱动因素。
然而，坚固耐用型技术的演变并未止步于简单的耐用性。一个重要的趋势是将人工智能（AI）集成到边缘设备中。这意味着将AI功能直接嵌入到坚固耐用型设备本身，从而实现实时数据处理和决策，而无需持续连接到中央服务器。这对于公用事业等行业尤其重要，因为这些行业的现场工作人员经常在网络接入有限或没有网络接入的区域工作。由AI驱动的坚固耐用型移动解决方案正在弥合控制中心和现场人员之间的差距，从而可以更快地响应问题、提高安全性并提高运营效率。坚固耐用性和AI的融合正在导致更自主的流程、更高的效率和更智能的决策。此外，网络安全形势也在不断发展，AI既是强大的盟友，也是潜在的威胁，因此需要对这些设备采取强大的安全措施，正如Absolute Security在弹性零信任安全方面所做的工作所强调的那样。例如，电网正面临日益增长的威胁，因此安全可靠的技术至关重要。
展望未来，坚固耐用型技术的未来有望实现进一步的创新。预测表明AI集成将日益突出，从而带来更复杂的功能。这包括预测性维护等领域的进步，其中AI算法可以分析来自坚固耐用型设备的数据，以预测潜在的故障，从而最大限度地减少停机时间并降低成本。工业4.0和5.0已经通过AI、机器人技术和这些耐用的设备改变了制造业，减少了停机时间并提高了精度。除了制造业之外，零售等行业也在通过采用坚固耐用型技术来加速增长，各国政府正在推动对关键技术的投资，以促进创新生态系统的发展。其影响还延伸到员工体验方面；个人与技术交互的方式直接影响生产力、敬业度和工作满意度。扩展现实（XR）技术也在发挥作用，提高了效率和生产力，尤其是在制造业中。数字劳动力市场也在不断发展，雇主越来越重视数据科学家及其利用技术提高生产力的能力。
总之，坚固耐用型技术不再是一种专业解决方案，而是越来越多的行业取得成功的基础要素。最初对耐用性的关注已扩展到包含由AI驱动的智能功能，从而创造了一种强大的组合，可以提高效率、降低成本并增强运营弹性。随着技术的不断进步以及对在具有挑战性的环境中实现可靠性能的需求不断增长，坚固耐用型设备的作用只会变得越来越重要，从而塑造了各个行业的工作未来。对该领域的持续投资和创新表明人们清楚地认识到其变革潜力及其在驾驭现代工业世界复杂性方面的重要性。
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