随着全球科技革命和产业变革的加速推进，人工智能、机器人技术和智能制造正深刻重塑商业世界的运行逻辑。在这一背景下，传统工商管理教育面临转型升级的迫切需求——如何培养既懂商业运营又精通技术逻辑的复合型人才，成为高等教育领域的重要命题。近年来，以”科技商学”为核心理念的MBA-AI投资与管理项目应运而生，其中《机器人与智能制造》课程作为特色模块，通过跨界融合的教学设计，正在探索一条”守正创新”的人才培养新路径。
科技与商学的跨界融合
该课程最显著的特征是打破学科壁垒，构建”技术+商业”的双轨知识体系。在技术维度，不仅涵盖机器人运动控制、工业物联网等基础知识，更引入数字孪生、柔性生产线等智能制造前沿技术，通过技术沙盘模拟帮助学生理解设备互联、数据驱动的生产逻辑。在商业维度，则重点培养技术商业化能力，包括AI投资估值模型、技术专利布局策略等特色内容。例如在特斯拉案例研究中，学员需要同时分析其无人工厂的协作机器人集群技术，以及该技术如何通过规模化应用降低边际成本，最终转化为企业竞争优势。这种”技术穿透商业”的教学方法，使学员能够从本质上把握科技企业的价值创造逻辑。
实践导向的能力锻造
区别于传统理论授课，该课程建立了三级实践体系：基础层通过FANUC机器人编程实训、智能工厂数字孪生系统操作等实验课程培养技术感知；进阶层组织参访”灯塔工厂”，观察工业AI质检、预测性维护等场景的实际应用；最高层则开展”AI投资模拟战”，学员需在虚拟环境中完成从技术尽调、估值建模到投资决策的全流程。据参与学员反馈，这种”做中学”模式显著提升了技术转化能力。课程还创新性地引入”双导师制”，每位学员同时配备商学院教授和科技企业CTO作为导师，在毕业设计中必须提交兼具技术创新性和商业可行性的解决方案。
生态化的人才培养网络
为增强教学内容的时效性，课程构建了动态更新的教学资源池：与库卡、新松等机器人企业共建案例库，实时收录行业最新并购与技术突破；邀请红杉资本等投资机构专家解析AI赛道投资趋势。这种开放生态使课程内容始终保持领先行业半年至一年的前瞻性。更值得注意的是，课程积极对接《中国制造2025》人才需求，与地方政府合作开展”智能制造领军人才”专项培养，学员毕业后可直接进入重点产业链企业的战略规划部门或科技投资机构。数据显示，前三期学员中已有37%担任科技企业技术管理岗位，15%创立智能制造相关初创企业。
从教育创新的维度看，这类课程的探索价值已超越单一学科范畴。它既保留了MBA教育培养商业领袖的核心目标，又通过技术深挖重构了管理知识体系；既响应了制造业数字化转型对”技术型管理者”的迫切需求，也为商科教育如何应对技术颠覆提供了范式参考。当更多院校开始将5G、量子计算等新兴科技融入商科课程时，这种”科技商学”的实践或许正在孕育未来商业教育的全新形态。其成功经验表明，唯有打破”技术崇拜”与”商业至上”的二元对立，才能培养出真正驾驭科技革命的新一代商业领袖。
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