在瞬息万变的数字时代，人工智能（AI）正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面。它不仅驱动着产业变革，也在重塑社会规范，引发了全球范围内的技术领导力竞争。在这场激烈的角逐中，标准的确立成为了关键，它们是构建、部署和评估人工智能系统的基础规则和衡量标杆。美国深知这一战略重要性，正积极巩固其在全球人工智能标准制定领域的领导地位，而美国国家标准与技术研究院（NIST）则扮演着至关重要的角色。然而，这项雄心勃勃的事业并非一帆风顺，它也面临着内部挑战，包括潜在的人员缩减以及政治优先事项的变化。
将重点转向人工智能领域的标准化，对塑造未来至关重要。
一项核心策略是回归“基础”，优先开发和推广“最佳标准”，并专注于“关键计量学”，也就是针对人工智能模型的测量科学。这不仅仅是评估人工智能的能力，更是建立一个严谨、科学的框架，用于评估其性能、可靠性和可信度。这种对测量科学的重视被认为是至关重要的，它能够确保人工智能系统不仅具有创新性，而且安全、可靠，并与社会价值观相一致。正如曾任美国白宫科学技术政策办公室主任的Michael Kratsios所强调的那样，NIST的能力是创建有效的测试和评估标准的关键，这可能会导致对人工智能模型提出与安全相关的要求。商业软件联盟也表达了类似的观点，预计NIST将在白宫的人工智能行动计划中扮演优先角色。
这项对标准化的推动并非孤立存在。 白宫的人工智能行动计划涵盖了90多项联邦行动，其明确目标是确保政府对人工智能的采购不受“意识形态偏见”的影响。这反映出对人工智能算法中潜在偏见的更广泛担忧，以及需要客观、可衡量的标准来减轻此类风险。此外，诸如两党TEST AI法案之类的立法努力，提议能源部国家实验室与NIST合作，开发和完善这些测量标准。 目标是创建一个强大的人工智能评估生态系统，涵盖技术专长和现实世界的测试场景。NIST正在积极与私营部门合作，例如与Anthropic和OpenAI等公司的合作，进行人工智能安全性的研究、测试和评估。该机构还积极征求公众意见，以供其执行近期行政命令中概述的人工智能要求，这表明它致力于在标准制定过程中保持透明和包容性。这其中的一个关键组成部分是开发术语和分类文档，以帮助各机构理解管理人工智能风险的技术要求。
然而，NIST在人工智能标准化领域所承担的雄心勃勃的愿景，却面临着严峻的挑战。 拟议的预算削减和潜在的劳动力缩减，包括预计将失去大约500名员工，这威胁到该机构履行其义务的能力。尽管有保证说NIST“完全按计划”满足其人工智能行政命令的要求，但迫在眉睫的削减还是给其未来蒙上了一层阴影。这种内部斗争因政治优先事项的潜在变化而变得更加复杂。 预计即将上任的特朗普政府将撤销拜登的关于人工智能的行政命令，这可能会导致政策方法缩减。人工智能安全研究所最初是为了促进负责任的人工智能发展而设立的，现已更名为人工智能标准与创新中心，这表明重点可能从安全转向创新。 人们担心政府对放松管制的重视可能会优先考虑经济增长，而不是道德考虑和健全的安全标准。在Kratsios的确认听证会上，他侧重于NIST的测量能力，但又回避了该机构即将到来的裁员问题，这凸显了这种情况，并引发了人们对政府是否致力于支持其赖以领导人工智能标准化的机构的质疑。
总结来说，美国正积极实施一项战略，旨在确立其在人工智能标准领域的全球领导地位，NIST在这一努力中居于前沿。 这包括重新侧重于基础测量科学，与私营部门建立合作关系，并致力于制定客观、可衡量的人工智能性能和可信度基准。然而，这项战略的成功取决于解决NIST面临的内部挑战，包括潜在的劳动力缩减和政治优先事项的变化。 维护一个强大且资金充足的NIST，不仅仅是科学进步的问题；它是对美国创新和人工智能时代全球竞争力的关键投资。 尽管如此，正如Kratsios所言，NIST需要“回归基本”，专注于建立坚实的基础，这意味着优先考虑在人工智能领域的测量科学，以确保人工智能系统的安全、可靠和与社会价值观相符。 这一举措不应仅仅被视为技术问题，更应被视为一个涉及伦理、社会和经济发展的综合性战略。
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