AI数据使用需政府监管吗?

快速发展的人工智能(AI)正在以前所未有的速度重塑行业和社会结构。从自动化复杂任务到推动医疗保健和金融领域的创新,人工智能的潜在益处是巨大的。然而,这项变革性技术也带来了重大挑战,尤其是在数据使用、伦理考量和负责任治理的需求方面。当前形势的特点是人们越来越认识到,监管框架或健全的自我监管体系对于充分发挥人工智能的力量,同时减轻其风险至关重要。这场辩论的焦点不在于是否需要监督,而在于这种监督应该采取什么形式以及如何有效地实施。

爱尔兰作为国际科技公司和蓬勃发展的科技初创企业社区的重要枢纽,正在积极应对这些问题。2025年5月,爱尔兰发布了全面的国家指南,以确保在其公共部门内负责任地开发和部署人工智能,强调伦理考量和人为监督。这一举措反映了政府对人工智能的更广泛优先考虑,正如今年早些时候的政府计划所证明的那样。这些指南建立在欧盟委员会早期的指导基础上,旨在设计公平、包容、可访问和值得信赖的人工智能系统,避免不公平的偏见和不准确之处。爱尔兰数据保护委员会(DPC)也积极参与其中,调查与人工智能使用相关的潜在 GDPR 违规行为,例如最近对 X(前身为 Twitter)使用欧盟个人数据的调查。然而,人们仍然担心 DPC 处理其扩大角色的能力,该委员会已要求增加资金以有效监督即将出台的欧盟人工智能法案的执行。专家们还强调了对专业知识的需求,并建议建立一个由独立的、技术、法律和基本权利专家组成的专家组,以协助处理复杂的案件。

欧盟正在牵头建立一个全面的AI监管框架。大约一年前通过的《人工智能法案》是首个关于人工智能的法律框架,解决了与该技术相关的风险,并将欧洲定位为负责任的人工智能发展的全球领导者。该法案根据风险对人工智能系统进行分类,并对被认为具有高风险的系统(包括用于评估个人的系统)实施严格的条件。这些高风险系统需要遵守特定的治理要求,包括风险管理、数据质量、透明度、人为监督和准确性。在欧盟运营的公司以及为欧盟公民提供服务的公司越来越重视合规性,他们认识到欧盟的监管往往比美国更有效。这种方法上的差异源于欧盟对基于风险的监管和加强企业责任的承诺。然而,人工智能领域的快速发展带来了持续的挑战,需要不断调整和完善监管格局。最近的监管发展侧重于用于训练人工智能模型的数据,确保在处理个人数据时遵守《通用数据保护条例》(GDPR)。爱尔兰政府还成立了一个由独立专家组成的“人工智能咨询委员会”,以提供指导和支持。

在大西洋彼岸,美国也在考虑人工智能监管的必要性。美国政府问责局(GAO)已经确定了关键的问责实践——侧重于治理、数据、绩效和监控——以帮助联邦机构负责任地使用人工智能。人们越来越担心在没有足够监督的情况下,快速采用人工智能可能导致的错误、滥用和剥削。由于过时的 IT 系统、劳动力中缺乏人工智能素养以及繁琐的采购流程,联邦政府在采用人工智能技术方面面临挑战。已经宣布举行听证会,以审查联邦政府对人工智能的使用,这突出了有效管理第三方人工智能风险的必要性。虽然对于联邦监管的范围和性质存在争议,但人们越来越一致认为,负责任的人工智能治理至关重要。人工智能的潜在经济影响是巨大的,预计到 2035 年,人工智能可能会为爱尔兰经济增加 2500 亿欧元,在美国,几乎一半的组织正在努力将人工智能嵌入其运营中。然而,实现这些好处需要解决数字技能差距,并确保劳动力能够适应不断变化的技术格局。人工智能的未来取决于政府、行业、研究人员和公众之间的协作方式,所有各方共同努力,确保这项强大技术得到负责任的开发和使用,造福所有人。

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