近年来，人工智能领域的蓬勃发展持续推动着科技变革的浪潮，尤其是在多模态大模型领域，其能够处理和理解多种类型数据，如文本、图像、音频等，使得人工智能的应用场景更加广泛和深入。多模态大模型已经成为人工智能研究的热点，并逐渐渗透到各个领域，为用户带来更智能、更灵活的体验。在这一背景下，vivo AI Lab 推出了其最新的端侧多模态模型 BlueLM-2.5-3B，标志着人工智能在移动端应用，特别是在图形用户界面（GUI）理解方面取得了显著的进展，引发了行业内的广泛关注。这款模型以其小巧高效的特性，以及对GUI界面的出色理解能力，为智能手机的智能化升级提供了新的可能性。
BlueLM-2.5-3B 的核心优势在于其在端侧的卓越运行能力。传统的 AI 模型，由于需要强大的计算资源，往往难以在移动设备上流畅运行，这限制了其在移动端应用的潜力。然而，BlueLM-2.5-3B 仅有 3B（30 亿）参数，体积小巧，这使得它能够直接部署在手机等终端设备上，实现本地化的 AI 处理。这种本地化的运行方式带来了诸多优势。
首先，它极大地降低了对网络连接的依赖，这意味着用户即使在没有网络的环境下，也能享受到 AI 带来的便利。其次，由于数据无需上传至云端进行处理，数据安全性和隐私性得到了显著提升。最后，本地处理能够显著提升响应速度，使得用户在使用 AI 功能时感受到更加流畅和即时的体验。
然而，BlueLM-2.5-3B 的卓越之处远不止于此。这款模型并非仅仅追求体积的压缩，更重要的是，它在保证高效的同时，实现了对 GUI 界面的高度理解能力。这使得 AI 能够“看懂”手机屏幕上的各种元素，例如按钮、图标、文本框等，并理解它们的功能和含义。这种理解能力使得 AI 能够执行自动化操作，例如自动点击、输入文本、切换界面等，从而极大地提升了智能手机的智能化水平。这种能力也为智能手机的自动化操作和智能化应用提供了新的可能性，例如智能助手可以根据用户的指令自动完成各种任务，简化用户操作流程。
BlueLM-2.5-3B 展现出了卓越的性能表现。在多项评测中，这款模型都取得了令人瞩目的成绩。据报道，该模型在 20 余项评测中展现出优异的性能，尤其在文本处理能力方面表现突出，有效缓解了多模态模型常见的“遗忘问题”。在长思考模式下，其数学和逻辑推理能力也显著优于同规模模型。这种长短思考模式的自由切换，以及引入的思考预算控制机制，使得模型能够在保证推理深度的同时，优化计算成本，实现效率与性能的完美平衡。这种灵活性让它能够根据不同的任务需求，选择最合适的思考方式，从而在性能和效率之间找到最佳的平衡点。
模型采用了 ViT+Adapter+LLM 的精巧结构，并结合高质量的数据筛选和自建训练平台，进一步提升了训练效率和模型性能。这种设计使得模型能够在保证性能的同时，保持较小的体积，从而更适应移动端设备的资源限制。vivo AI Lab 联合香港中文大学 MMLab 等团队，还发布了关于“大模型驱动的手机 AI 智能体”的综述论文，深入探讨了多模态大语言模型在移动端 GUI 智能体中的应用。 这为未来智能手机的发展提供了更广阔的想象空间。
vivo 在多模态大模型领域的积极投入还体现在其“蓝心”大模型的升级上。在 vivo 影像新蓝图暨 X 系列新品发布会上，vivo 宣布自研蓝心大模型升级为“自研 AI 多模态大模型”，旨在让大模型能够更全面、更聪明、更强大地感知和理解世界。这种多模态技术的应用，使得 AI 能够从视觉、声音、空间等多个维度接触和理解信息，从而为用户提供更智能、更个性化的服务。vivo 的“看见”技术，就充分利用了多模态大模型的力量，帮助视障用户理解周围环境，实现了技术对特殊群体的关怀。
此外，vivo 也在积极探索 AI agent 在手机上的应用，通过多模态大语言模型驱动的手机 GUI agent，实现手机的自动化操作和智能化管理。例如，AI 智能体可以自动整理用户的照片、根据用户的需求推荐应用，甚至可以自动完成复杂的任务。未来，手机将不仅仅是一个通讯工具，更是一个智能的个人助理，为用户提供更加便捷和个性化的服务。
vivo AI Lab 发布 BlueLM-2.5-3B，展现了其在多模态大模型领域的强大研发实力，同时也预示着人工智能在移动端应用领域的新趋势。这款小巧高效、具备 GUI 理解能力的模型，为智能手机的智能化升级提供了新的动力。随着多模态大模型技术的不断发展和应用，智能手机将变得更加智能、更加便捷、更加人性化，为用户带来更加美好的体验。vivo 在 AI 领域的持续投入和创新，将推动智能终端行业迈向新的高度。 未来，我们有理由期待，智能手机将不仅仅是通讯工具，更是我们生活中不可或缺的智能伙伴，为我们带来更智能、更便捷的生活。
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