近年来，人工智能 (AI) 技术的飞速发展深刻地影响着我们生活的方方面面。尤其是在内容生成领域，AI 技术的突破性进展令人瞩目。从文本创作到图像生成，AI 正在逐渐渗透到媒体内容创作的各个环节。 随着技术日臻成熟，我们有理由相信，AI 将在影视、游戏、音乐等领域发挥越来越重要的作用，为我们带来更加丰富多彩的数字体验。
AI 内容生成领域，一个重要的里程碑是阿里巴巴通义实验室发布的一系列开源模型，其中最引人注目的莫过于音频生成模型 ThinkSound 和视频生成模型万相 2.1。 这些模型的开源，不仅为开发者提供了强大的工具，也预示着 AI 在影视、游戏等行业拥有广阔的应用前景。
ThinkSound 模型的出现，标志着 AI 在音频生成领域迈出了重要的一步。传统的 AI 音频生成技术在处理画面动态细节和空间关系方面一直存在挑战。 ThinkSound 首次将 Chain-of-Thought (CoT，思维链) 技术应用于音频生成领域，它允许 AI 像专业的音效师一样，逐步“思考”画面事件与声音之间的关系。 这意味着 AI 不再仅仅是“看图配音”，而是真正“听懂画面”，能够根据视频内容生成更贴切、更自然的音效。
这项突破性研究由阿里巴巴通义实验室刘华戴博士领导的研究团队，联合香港科技大学和浙江大学共同完成，并在 arXiv 预印本平台发表了相关论文 (arXiv:2506.21448v1)。ThinkSound 的开源打破了“静音画面”的想象力局限，为视频内容创作带来了全新的可能性。
万相 2.1 作为阿里云开源的视频生成大模型，同样具有重要意义。采用 Apache 2.0 协议，提供了 14B 和 1.3B 两个参数版本。这一举措极大地推动了 AI 视频生成技术的发展。万相 2.1 的开源使得开发者能够更容易地获取和使用先进的视频生成技术，从而加速 AI 在视频创作领域的应用。 此外，诸如 LiblibAI 这样的 AIGC 创作合作平台也接入了阶跃开源视频生成大模型，为用户提供了更多选择。
视频创作的门槛正在不断降低，这得益于 AI 视频生成工具的不断涌现。 像字节跳动推出的 AI 智能助手，以及万兴科技提供的集 AIGC、数字人和短视频制作于一体的工具，都让视频创作变得更加便捷。 随着 AI 技术的成熟，我们预计未来将有更多的人有机会成为视频创作者，从而丰富数字内容生态。
除了内容生成，AI 在其他领域也展现出强大的潜力，例如：
- 提升用户体验： 微软的 NVIDIA Broadcast 利用 AI 技术提供噪声消除和虚拟背景等功能，极大地提升了直播、语音聊天和视频会议的体验。这表明 AI 不仅仅是内容创作的工具，还可以改善人们的数字互动方式。
- 语音交互技术的进步： 讯飞开放平台专注于语音交互技术，为开发者提供了构建智能应用的平台。Azure AI 语音则提供了语音识别、文本转语音和翻译等服务，助力开发者构建多语言 AI 应用。这些技术进步正在改变我们与数字世界互动的方式，使交互更加自然和智能化。
- 游戏行业的革新： AI 正在渗透到游戏行业，例如微软机器学习研究团队开发的自动生成游戏视觉内容和控制器动作的模型。 Bungie 与网易联合开发《命运》系列游戏，预示着 AI 将为游戏创作带来革命性的变化。这意味着 AI 不仅能加速游戏开发流程，还能创造更具沉浸感和交互性的游戏体验。
随着 AI 技术的不断进步，AI 将不仅仅是“音效师”或“视频编辑”，更将成为一个能够理解、思考并创造的智能伙伴。
发表回复