人工智能（AI）已经从未来畅想迅速演变为影响现代生活的现实。从微妙地影响我们在线体验的算法，到医学、金融，甚至是创意艺术领域中日益精密的应用程序，人工智能的影响毋庸置疑。《卫报》最近的报道揭示了一个复杂且快速变化的格局，其中既有巨大的潜力，也有重大的焦虑。讨论已经从简单地询问人工智能可以为我们做什么，转变为更紧迫的探究：人工智能正在对我们做什么，以及人工智能的普遍整合对社会具有哪些更广泛的影响？
人工智能的发展范围令人叹为观止。开发者显然正在朝着创造出在大量角色中超越人类能力的系统迈进，这不仅体现在经济生产力方面，也体现在决策过程中。然而，这种雄心壮志伴随着对滥用和意外后果可能性的日益增长的担忧。反恐机构已经在努力应对恐怖组织如何利用人工智能进行招募和攻击策划，这表明该技术有能力加剧现有威胁。与此同时，地缘政治影响也日益明显，全球人工智能产业的“霸权竞赛”有望重新定义经济控制和就业结构。利害攸关，一些专家在2023年报告中，主张将人工智能视为与疫情和核战争相当的社会风险。
人工智能的影响超越了高层次的战略考量，延伸到个人的日常体验中。人工智能生成内容的泛滥正在重塑模特和营销等行业，引发了关于审美标准和代表性的问题。社交媒体上充斥着人工智能创作的圣经故事，这揭示了一个更令人不安的趋势——人工智能有可能操纵叙事并影响信仰体系。即使是看似无害的应用程序，比如旨在保持建筑物凉爽的人工智能驱动涂料，也证明了该技术的广泛覆盖范围以及它加速材料科学到碳捕获等各个领域创新的能力。然而，这种便利是有代价的。人们越来越担心，不断将认知努力转移到谷歌 Gemini、ChatGPT 和 Siri 等人工智能工具上，会导致人类智能的下降。学生越来越依赖人工智能来完成作业，这引发了对批判性思维能力和学术诚信受到侵蚀的担忧。教育的根本结构正在受到挑战，可能导致普遍作弊和对真正智力努力的贬低。此外，苹果公司的一篇论文强调了先进人工智能系统出现的“完全准确性崩溃”，凸显了这些技术的局限性和潜在的不可靠性，即使是在它们最精密的水平上。
围绕人工智能的法律和伦理框架正在努力跟上其快速发展的步伐。人工智能公司开始赢得法律挑战，以及阻止旨在要求披露版权内容使用情况的数据法案修正案，都暴露出巨大的权力失衡和不愿有效监管该行业的态度。剑桥大学的研究人员预测，人工智能工具有可能操纵在线决策，这描绘了一个令人不安的“意图经济”画面，在这个经济中，公司竞相准确预测人类行为，从而有效地将个人变成可预测的商品。这引发了关于自主权、自由意志和民主进程完整性的根本问题。《卫报》通过其“黑匣子”播客系列和利用人工智能工具重塑新闻业，表明了其理解和应对这个复杂格局的决心，但也承认了其中固有的挑战。甚至“什么是人工智能？”这个基本问题仍然难以捉摸，没有严格的定义，其历史可以追溯到20世纪中期。尤瓦尔·诺亚·哈拉里等人警告说，人工智能有可能引发一场具有“灾难性”后果的金融危机，而亿万富翁工党支持者约翰·考德威尔对政治影响的担忧，进一步强调了解决这些问题的紧迫性。
版权问题是人工智能领域争论的焦点。一方面，人工智能工具的开发者声称，它们使用的数据集是为了训练模型，属于合理使用，不侵犯版权。另一方面，艺术家、作家和其他内容创作者认为，人工智能未经授权使用他们的作品，是对其知识产权的侵犯。法律诉讼正在进行中，法院的判决将对人工智能的未来发展产生重大影响。如果人工智能公司被要求为使用受版权保护的内容付费，这将增加人工智能开发的成本，并可能减缓其发展速度。此外，人工智能生成的内容与人类创作的内容之间的界限越来越模糊，这也对版权法提出了新的挑战。如何确定人工智能生成的内容是否侵犯了现有版权，以及如何分配人工智能生成的内容的版权，这些都是亟待解决的问题。
监管的缺失进一步加剧了人工智能带来的风险。当前，人工智能的监管框架尚不完善，导致人工智能的发展缺乏明确的指导方针和约束机制。这意味着人工智能公司可以自由地开发和部署人工智能系统，而无需考虑其潜在的社会影响。例如，在金融领域，人工智能被用于高频交易，这可能导致市场波动和金融风险。在医疗领域，人工智能被用于诊断和治疗，但如果人工智能系统出现错误，可能会对患者造成伤害。在刑事司法领域，人工智能被用于预测犯罪，这可能导致歧视和冤假错案。为了应对这些风险，需要建立完善的人工智能监管框架，明确人工智能的开发和部署标准，并对违反规定的行为进行处罚。
人工智能对教育的冲击是另一个需要认真对待的问题。学生使用人工智能工具完成作业的现象日益普遍，引发了对学术诚信的担忧。如果学生完全依赖人工智能来完成作业，他们将无法培养批判性思维能力和解决问题的能力。这将对他们的学术发展和未来职业生涯产生负面影响。此外，人工智能还可以被用于作弊，例如通过生成虚假的考试答案或论文。为了应对这些挑战，教育机构需要重新评估其教学方法和评估方式，并探索如何将人工智能融入教育，以提高学生的学习效率和学习质量。例如，人工智能可以被用于个性化学习，根据学生的学习进度和学习风格提供定制化的学习内容。
总而言之，围绕人工智能的讨论远未结束。尽管该技术提供了变革的潜力，但风险是巨大的，需要认真考虑。迫切需要强有力的监管、伦理准则以及更广泛的公众讨论，讨论人工智能对社会的影响。未来并非预先注定的，它将由我们今天就这项强大技术的开发和部署所做的选择来塑造。忽视潜在的陷阱，或允许纯粹由利润驱动的 unchecked advancement，可能会导致未来，在那里定义我们人性的品质——批判性思维、创造力和自主性——受到削弱甚至丧失。
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