人工智能（AI）的飞速发展已经超越了单纯的技术革命，它正成为一场具有决定性意义的地缘政治竞争，尤其是在美国和中国之间。这场竞争的影响远不止经济利益，它触及国家安全、技术主导地位以及未来的创新方向。在这场竞争中，一个关键但经常被忽视的方面是版权法。美国现行版权法规不仅过时，而且日益引发争议，这给美国人工智能开发者带来了重大障碍，可能会让中国同行在这场竞争中占据优势，因为他们所处的环境更为宽松。这场竞争的核心问题在于训练复杂人工智能模型所需的海量数据，其中大部分数据受到版权保护。
美国版权法规的困境
美国目前的法律环境充满了不确定性。最近的一些裁决，例如美国版权局对大型科技公司声称的将受版权保护的材料用于人工智能训练属于“合理使用”的做法提出质疑，已经让整个行业陷入混乱。这一驳斥，在美国版权局领导层更迭前不久发布，预示着人们对人工智能公司一直依赖的对“合理使用”的广泛解释越来越怀疑。与此同时，出版商和其他版权所有者对Cohere等人工智能初创公司提起的诉讼表明，他们正在坚定地努力保护知识产权。虽然这些行动旨在保护创作者的权益，但它们无意中为美国的人工智能发展制造了障碍。OpenAI和谷歌一直在积极游说美国政府，要求获得更广泛的版权许可，他们明确指出，国家安全问题和来自中国DeepSeek AI模型的日益激烈的竞争是他们提出这一要求的理由。他们认为，限制访问受版权保护的材料将会扼杀创新，并削弱美国在全球人工智能竞赛中的地位。这种呼吁凸显了一个根本性的困境：如何在保护版权所有者的权益与促进人工智能创新并保持竞争优势之间取得平衡。事实上，在美国，甚至出现了对“生成式人工智能”的版权保护质疑。生成式人工智能是机器学习的一种，它通过学习输入数据，生成与训练数据相似的新数据。这意味着，如果训练数据本身包含受版权保护的内容，那么生成式人工智能的产出可能也会受到版权保护的质疑，这进一步加剧了美国人工智能发展的法律不确定性。
中国的务实策略
与此形成鲜明对比的是，中国似乎正在采取一种更加务实的策略。北京互联网法院在2023年做出的一项具有里程碑意义的裁决中，承认了人工智能生成的图像的版权保护，但前提是这些图像必须具有原创性和人类智力努力的体现。这表明中国愿意拥抱人工智能辅助创作，并可能简化人工智能训练的数据获取过程。有报告表明，中国的人工智能开发者在获取受版权保护的材料方面面临的限制较少，这使得他们在数据可用性方面具有显著优势。这不仅仅是一个执法力度松懈的问题，它反映出中国将技术进步作为一项战略重点，即使这意味着需要在一个更加模糊的法律领域中航行。这意味着，当美国的实验室还在为法律纠纷和监管不确定性而苦恼时，中国的同行正在加速他们的人工智能发展，并有可能赢得这场激烈的全球市场份额竞争。新兴技术（如人工智能）的指数级增长不仅被视为经济增长的驱动力，而且被视为国防的关键组成部分，这进一步加大了竞争的赌注。
更广泛的技术生态系统
此外，美中之间的技术竞争不仅仅关乎人工智能本身，还关乎更广泛的技术生态系统。美国试图限制中国获得人工智能供应链中的关键技术，但收效甚微。中国公司和政府都表现出了非凡的能力来规避这些限制，这凸显了中国技术基础设施的韧性和适应性。这种韧性是由一项将技术自力更生视为至关重要的国家战略所推动的，尤其是在面对美国可能采取的敌对行动时。始于2018年的两国之间的“科技战”已经演变成一场复杂的争夺霸权的斗争，这场斗争涵盖了5G网络、大数据、量子计算以及至关重要的人工智能等领域。即使是美国国内的政策转变，例如特朗普总统撤销拜登的人工智能行政命令，也表明人工智能监管的不稳定性和政治复杂性。对与中国政府和公司相关的感知威胁的关注，凸显了这场竞争的国家安全层面。
重新评估美国政策的必要性
这种情况需要对美国政策进行仔细的重新评估。虽然保护知识产权至关重要，但对版权采取过于严格的做法可能会无意中破坏美国的人工智能发展目标。必须在保护创作者的权益与促进创新之间取得平衡。这可能需要探索替代许可模式，明确人工智能训练的“合理使用”范围，甚至考虑采用一种更加细致的法律框架，以承认人工智能开发的独特特征。忽视竞争格局以及中国享有的战略优势，可能会导致美国输掉这场人工智能竞赛，并对国家安全、经济繁荣和技术领导地位产生深远的影响。未来不仅仅关乎谁开发出最先进的人工智能，还关乎谁制定了游戏规则，并塑造了这项变革性技术的未来。美国需要明确其在人工智能领域的版权战略，并制定一套既能保护知识产权又能鼓励创新的政策，这样才能在全球人工智能竞争中保持领先地位。只有这样，美国才能确保其在人工智能领域的长期竞争力，并继续引领下一代技术创新。
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