虚拟现实世界建筑师的角色，要求我们不仅要搭建令人叹为观止的场景，更要深刻理解驱动这些场景的技术和社会力量。人工智能，特别是大型语言模型（LLM），正迅速地改变着我们与数字世界互动的方式，也为虚拟现实的未来发展带来了前所未有的机遇与挑战。正因如此，汇集全球顶尖人工智能专家的峰会，例如康奈尔大学全球人工智能倡议（Cornell AI Initiative）主办的“Thought Summit on LLMs and Society”系列峰会，显得尤为重要。
LLM浪潮下的机遇与挑战
LLM的浪潮席卷全球，其应用场景涵盖了医疗保健、法律、教育，甚至是谈判和公民参与。在虚拟现实领域，LLM能够赋予虚拟角色更智能的对话能力，让用户体验到更自然、更沉浸式的互动。例如，想象一个虚拟历史场景，用户可以通过与由LLM驱动的历史人物进行流畅对话，来学习历史知识。然而，正如康奈尔大学的“Thought Summit”所强调的那样，LLM并非完美无缺。我们需要深入探讨LLM的设计问题、系统性风险，以及如何确保它们能够更好地服务于全球人口。例如，康奈尔大学数据科学企业与社会中心正在积极组织相关活动，致力于分析和规划LLM的未来发展，这对于虚拟现实领域的开发者来说至关重要。我们需要理解LLM的局限性，并采取措施规避潜在的风险。
伦理困境与偏见问题
LLM的偏见问题是虚拟现实世界建筑师必须面对的重要挑战。斯坦福大学人类中心人工智能研究所（HAI）的研究表明，对话型代理在评估某些身份时会做出有问题的价值判断。更令人担忧的是，当被要求生成特定群体的图像时，LLM可能会输出带有歧视性和刻板印象的内容。例如，生成“穆斯林男子”的图像时，模型可能会错误地关联恐怖主义。这在虚拟现实环境中尤其危险，因为用户可能会将这些偏见内化，从而加剧社会歧视。因此，人工智能安全和“红队”测试变得至关重要。我们需要借鉴人工智能安全和红队测试领域专家的经验，识别并减轻LLM中的偏见和风险，确保虚拟现实世界是公平和包容的。
合作与沟通的重要性
解决LLM带来的挑战，需要多方合作和深入研究。LLM的开发者需要更加关注模型的公平性和包容性，努力消除潜在的偏见。教育者也应该积极参与到工具的开发过程中，提出他们的需求和担忧。康奈尔大学的研究人员发现，LLM的开发者和使用者对这些工具可能造成的危害有着不同的看法，这进一步强调了加强沟通和合作的重要性。在虚拟现实领域，开发者应该积极与社会学家、心理学家等专家合作，共同评估和解决LLM可能带来的伦理和社会问题。例如，在设计一个虚拟现实的教育场景时，开发者应该与教育专家合作，确保场景中的LLM能够提供客观、公正的信息，避免传递任何形式的偏见。同时，还需要关注不同群体对人工智能危害的认知差异，开发者和教育者对此的理解可能存在偏差，因此加强沟通至关重要。
企业实践与全球视野
除了学术界和研究机构，企业也在积极探索人工智能的应用，这为虚拟现实领域带来了新的可能性。亚马逊网络服务（AWS）的公共部门博客分享了美国海关与边境保护局（CBP）如何利用云计算、生成式人工智能和机器学习来加强边境安全和应对复杂挑战的案例。虽然这并非直接的虚拟现实应用，但它展示了人工智能在解决复杂问题方面的潜力。同时，一些企业也在利用生成式人工智能来提升效率和创新能力，例如《高等教育编年报》利用Amazon Bedrock构建了Chron，一个强大的搜索工具。在全球范围内，联合国也积极推动人工智能的应用，以促进健康、气候、性别平等和包容性繁荣。由国际电信联盟（ITU）主办的“AI for Good Global Summit”是全球领先的行动导向型联合国平台，旨在推动人工智能在解决全球性问题中的应用。所有这些案例都表明，人工智能的应用前景是无限的，而虚拟现实只是其中一个充满希望的领域。
虚拟现实世界建筑师需要紧跟人工智能的发展趋势，充分利用LLM带来的机遇，同时积极应对其挑战。通过持续的对话、研究和合作，我们可以更好地利用人工智能的潜力，为用户创造一个更加沉浸、智能、公平和包容的虚拟现实体验。对人工智能趋势的持续跟踪，例如康奈尔大学SC Johnson商学院教授Karan Girotra在Cornell Keynotes播客中分享的最新趋势，也至关重要，这能够帮助我们更好地理解人工智能的未来发展方向，并将其应用到虚拟现实的建设中。
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