在一个技术以前所未有的速度发展的时代，人工智能（AI）已成为重塑机构和行业的变革力量。这种转变不仅仅是采用新工具，而是培养一种拥抱创新、实验甚至接受失败的文化。哈佛大学深知这一必要性，已将人工智能及其影响的探索置于其战略讨论的最前沿，其中最引人注目的是其年度 IT 峰会。
过去一年，并持续到 2025 年，这些峰会已成为哈佛大学 IT 社区（包括 1,000 多名员工和教职员工）应对这一技术浪潮带来的挑战和机遇的关键平台。这些活动由首席信息官委员会主办，并非孤立发生；它们反映了关于负责任和有效整合人工智能的更广泛的全球对话。
从这些讨论中浮现出的一个核心主题是生成式人工智能的双重性质。史密斯在 2025 年 IT 峰会上的讲话中，恰如其分地将其描述为“你、我和 ChatGPT”的情景，既承认了这些工具的巨大潜力，也承认了其固有的复杂性。这不仅仅是一场技术辩论；这是一场哲学辩论，触及了创造力的定义和人类智慧的作用。复杂人工智能的出现引发了关于知识产权和知识经济未来的问题，促使人们需要新的政策和框架。肖解释说，哈佛大学的做法一直是一种谨慎乐观的态度，拥抱其在教学、研究和管理方面的优势，同时敏锐地意识到潜在的陷阱。这种积极主动的姿态与一些最初以彻底禁止来回应的大学形成对比，展现了对探索和负责任实施的承诺。该大学正在积极测试生成式人工智能对学生学习的影响，研究比较了人工智能支持的教学与传统的主动学习方法在诸如物理学入门等课程中的效果，展现了一种严谨的、数据驱动的方法。
除了学术领域，人工智能的影响还延伸到更广泛的社会问题。“人工智能促进全球公益”全球峰会是联合国的一个平台，强调了人工智能在应对健康、气候变化和性别平等领域中的关键全球挑战方面的潜力。这凸显了人工智能开发和部署中伦理考虑的重要性。人工智能伦理教育的需求至关重要，确保未来一代人工智能专业人员和利益相关者有能力驾驭复杂的道德环境。这也扩展到了法律领域，新加坡-印度技术会议上首席大法官孙达拉什·梅农发表的主题演讲便证明了这一点，演讲重点是“人工智能时代的司法责任”。此外，哈佛商业评论分析服务报告强调了人工智能对人力资源带来的具体挑战和机遇，表明其变革力量已得到各个部门的广泛认可。变革的步伐被描述为“无情的”，需要“敢于失败”——愿意尝试、从错误中学习并快速适应。在第 11 届年度 IT 峰会上强调的这一概念对于在哈佛大学 IT 工作人员中培养创新文化至关重要。正如在伦敦人工智能峰会上所讨论的那样，企业也在努力管理“技术债务”，并战略性地决定是构建还是购买人工智能解决方案。
展望未来，重点正在转向塑造一种适应性方法，以解决人工智能实施中固有的模糊性。实现人工智能的公平性并非找到单一解决方案，而是不断适应不断变化的需求和价值观。这需要对应用人工智能的背景有细致的理解，正如 Spector 等人在《情境中的数据科学和人工智能》中所强调的那样。生成式人工智能的影响不仅限于美国；这是一种全球现象，对英国、德国及其他地区的经济和劳动力产生了重大影响。从哈佛大学的辅导机器人到美光的人才战略，人工智能的应用是多样化的，并且正在迅速扩展。哈佛大学的 IT 峰会现在已经进入第二个十年，仍然是驾驭这一复杂局面、促进合作和推动大学技术社区内部创造力的重要论坛。以研究、政策讨论和实践实验为基础的持续对话，对于利用人工智能的力量造福人类，以及建设一个技术服务于人类最佳利益的未来至关重要。在这一过程中，哈佛大学通过其IT峰会，不仅在学术界，而且在全球范围内，积极塑造着人工智能的未来发展方向，确保其在伦理、公平和负责任的框架内蓬勃发展。持续的对话与实践探索，为更好地理解和应用人工智能提供了宝贵的平台，也为应对人工智能带来的各种挑战提供了有效的策略。
总而言之，哈佛大学的 IT 峰会不仅是一个技术交流的场所，更是一个集思广益、凝聚共识、推动实践的平台。通过年度的峰会，哈佛大学的IT社区不断提升自身对人工智能的认知和应用能力，也为全球人工智能的发展贡献了宝贵的经验和智慧。面对人工智能带来的机遇与挑战，采取积极探索、谨慎应用的态度，并不断调整策略，是哈佛大学应对人工智能浪潮的核心方法。从学术研究到实际应用，从伦理考量到政策制定，哈佛大学在人工智能领域的探索和实践，无疑将对未来的社会发展产生深远的影响。
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