随着人工智能技术的迅猛发展,”空间智能”这一融合AI与现实世界空间数据的新兴领域正逐渐成为全球科技竞争的焦点。在这片蓝海中,来自杭州的Manycore Tech正以开拓者的姿态,通过技术创新与全球布局,向世界展示中国企业在AI应用层面的独特思考与实践路径。
技术突破与开源生态的构建
Manycore的核心竞争力源于其自主研发的空间理解模型SpatialLM。该模型在2025年GTC全球会议上的开源发布引发行业震动——仅凭单一视频流即可生成物理精确的3D场景布局,这项突破性技术将建筑可视化、虚拟现实等领域的效率提升了数个量级。更值得关注的是其开源策略:通过开放核心技术接口,Manycore成功吸引了全球超过200家合作伙伴共同完善空间智能生态。这种”技术普惠”理念背后,暗合中国科技企业从单点突破向标准制定的战略转型。
数据资产与用户生态的护城河
据2023年第三方数据显示,Manycore空间设计平台月活用户量达1200万,覆盖建筑、游戏开发等多元领域。这种规模化的用户基础形成了独特的数据飞轮:每天产生的数PB空间行为数据持续反哺AI模型迭代。为强化这一优势,公司创新性地推出”空间数据共享计划”,允许用户在加密前提下贡献场景数据并获得算力奖励。这种双向赋能机制不仅巩固了市场地位,更在香港上市招股书中被明确列为”最具价值的无形资产”。
全球化布局中的中国范式
面对复杂的国际环境,Manycore的海外拓展呈现出鲜明的中国特色:在泰国与当地政府合作开发智慧城市基座,在韩国联合三星打造AR家居平台,这种”技术输出+本地化运营”的模式有效规避了地缘风险。特别值得注意的是其人才战略——通过设立硅谷研发中心,吸引因美国移民政策波动而犹豫的华人科学家;同时与浙江大学共建”空间智能联合实验室”,形成产学研闭环。这种全球化与本土化并重的策略,使其在10个国家的分支机构均实现盈利。
从杭州创业园区到香港交易所的上市钟声,Manycore的成长轨迹折射出中国AI产业发展的深层逻辑:以场景应用倒逼技术创新,用市场规模换取技术话语权。当西方科技巨头仍在争论通用AI的伦理框架时,中国企业已通过空间智能这样的垂直领域,将技术转化为切实的生产力提升。这种”问题导向、市场驱动”的发展模式,或许正是全球AI产业从实验室走向产业化的重要启示。
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