随着数字经济的迅猛发展，数据资产已成为推动社会进步的核心生产要素。2025年4月27日，由海丝司法大数据联合创新实验室与厦门数据要素产业联盟联合主办的“AI驱动数据资产场景应用”主题活动在厦门成功举办，标志着法务科技与数据资产化的融合进入新阶段。本次活动汇聚政产学研多方力量，共同探讨AI如何赋能数据资产的价值释放，为产业升级提供了前瞻性思路。
数据资产化的生态构建与价值转化
当前，数据资产化已从单点突破转向生态化发展。全球数据资产大会会务组组长沈莉莉提出的“数据公园（datapark）”理念，强调通过跨行业资源整合打破数据孤岛。这一体系不仅需要技术支撑，更依赖法律、金融、产业等多方协作。例如，医疗数据与保险行业的结合可优化精算模型，而政务数据开放能提升公共服务效率。生态化建设的核心在于建立统一的价值评估标准和交易规则，2025年全球数据资产大会或将推动国际标准的制定，进一步释放数据要素的乘数效应。
AI技术对数据资产管理的革新
在数据资产入表的实践中，企业常面临计量模糊、财务处理滞后等痛点。高颂数科负责人王贤发指出，AI的自动化处理能力可显著提升效率：通过机器学习分析数据流转路径，生成实时资产报表；利用自然语言处理技术解析合同文本，自动匹配会计准则。更深远的影响在于，AI驱动的动态估值模型能为数据质押融资、证券化提供可信依据。例如，某电商平台通过AI评估用户行为数据的边际效用，成功将其纳入资产负债表，融资规模提升30%。这一案例印证了AI在重构企业财务体系中的战略价值。
政策与技术的双轮驱动模式
嵘拓物联科技副总经理邹江洪提出的“政策-技术-场景”闭环，揭示了数字化转型的底层逻辑。政策红利（如数据要素市场化配置改革）为技术落地提供了试验田，而AI的演进又反向推动政策迭代。以厦门“智慧法务”试点为例，地方政府通过补贴鼓励企业采用AI合规工具，同时基于实践反馈完善数据确权法规。服云信息科技专家孙巍的补充至关重要——基础设施建设需同步解决安全与效率矛盾。区块链存证、联邦学习等技术的应用，正逐步构建起“可用不可见”的数据流通网络，为政策目标落地提供技术保障。
本次活动不仅展示了AI在数据资产领域的应用成果，更揭示了未来发展的关键路径：生态化协作是基础，技术创新是引擎，而政策与技术的共振将决定发展高度。随着法务科技从工具层面向基础设施演进，数据资产有望成为数字经济时代的“新石油”，而AI则是提炼价值的核心炼油厂。这一进程需要持续深化跨领域合作，最终实现从数据资源到数据资本的质变飞跃。
发表回复