随着全球数字化转型加速，人工智能已成为各国科技竞争的战略制高点。我国作为后发国家，在人工智能领域实现了快速追赶，但同时也面临着核心技术受制于人、伦理治理体系待完善等挑战。2023年4月25日中共中央政治局关于人工智能发展的集体学习，标志着我国人工智能发展进入统筹安全与创新的新阶段。如何在这一关键跃升期实现健康有序发展，不仅关乎技术突破本身，更是对国家治理能力的重大考验。
战略定位与价值导向
习近平总书记提出的”自立自强”和”应用导向”双轮驱动战略，为我国人工智能发展确立了坐标系。这一战略包含三个维度：在技术路线上强调自主创新，2022年我国人工智能专利申请量占全球60%，但高端芯片等”卡脖子”领域仍需突破；在价值取向上坚持”智能向善”，通过《生成式人工智能服务管理办法》等制度防范算法歧视、深度伪造等风险；在发展模式上注重场景落地，从春晚”赛博秧歌”的数字人互动到工业质检的机器视觉应用，显示出技术普惠化的独特路径。这种战略定位既区别于西方企业的纯商业化导向，也避免了技术乌托邦主义的陷阱。
技术创新与产业协同
构建自主可控的技术体系需要多维度突破。在基础层，应重点攻关类脑计算、量子机器学习等前沿方向，中科院已建成全球最大规模类脑计算研究设施；在硬件层，需加快国产GPU、存算一体芯片研发，华为昇腾910B芯片性能已达国际主流水平；在应用层，推动大模型与垂直行业深度融合，如医疗领域推想科技的AI辅助诊断系统已覆盖全国800余家医院。特别值得注意的是，我国正在形成”政产学研用”协同创新模式，北京、上海等地的人工智能创新平台已孵化出2000余家科技企业，这种生态优势是单一技术突破难以比拟的。
治理体系与国际协作
面对AI技术的全球性影响，我国提出”发展权”与”治理权”平衡的新型治理观。在监管层面，建立分级分类管理体系，对自动驾驶等高风险应用实施准入管理；在标准制定方面，主导或参与84项国际标准，在计算机视觉、语音识别等领域掌握话语权；在国际合作上，通过世界人工智能大会等平台推动技术交流，同时反对将AI技术政治化的倾向。值得关注的是，我国提出的《全球人工智能治理倡议》获得广泛响应，其中关于反对技术封锁、保障发展中国家技术接入权的条款，体现了负责任大国的担当。
人工智能的发展正从技术单点突破转向系统能力竞争。我国在市场规模、数据资源、应用场景等方面具有显著优势，但要将这些优势转化为持续创新能力，仍需在基础理论研究、高端人才培养、算力基础设施等方面持续投入。未来五年将是决定全球AI格局的关键期，只有坚持技术创新与伦理治理并重、自主发展与开放合作协同，才能在这场关乎未来的竞争中赢得主动，为人类文明进步贡献中国智慧。这既是对政治局集体学习精神的贯彻落实，也是实现科技自立自强的必然选择。
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